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VibeVoice-ASR-BitNet 实测:AIGCPanel 上 CPU 实时转写

微软把语音识别模型从 4.62GB 压到 1.58GB,AIGCPanel 把它做成了一键运行包。 过去想在本地跑出能用的中文转写,常见路径要么上显卡,要么花半天折腾 Python 和 CUDA。纯 CPU 的方案不是没有,但大多在速度和准确率之间做过妥协。VibeVoice-ASR-BitNet 是微软开源的另一个答案:模型 1.58GB,纯 CPU 推理,支持中英法意韩葡越等语言。 本地转写卡住的往往不是模型本身,是把它送到普通人桌面上的那几步。 实测:不插显卡,它比你说话快 先把「实时」说清楚: 这里...

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