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AI 赋能金融社会工程攻击风险与防护策略研究

生成式人工智能技术的普及降低网络攻击实施门槛,语音钓鱼、短信钓鱼这类依托社会工程的传统金融诈骗手段,在 AI 工具加持之下呈现自动化、规模化、定制化新特征。本文以 2026 年 10 月韩日地区爆发的 AI 参与金融网络攻击事件作为实证样本,结合韩国互联网与安全局(KISA)、韩国金融委员会发布的安全预警,剖析 AI 介入之后语音钓鱼与短信钓鱼攻击的运作链路,厘清个人信息泄露与次生诈骗之间的传导逻辑。研究发现,AI 工具能够完成诈骗话术批量生成、语音内容合成、攻击流程自动化执行,传统防护手段在面对 AI 生成的高仿真欺骗内容时存在明显短板;风险链条涵盖数据泄露、AI 内容加工、多渠道投递、用户...

硬件钱包用户钓鱼攻击机理与防御对策研究

硬件钱包长期被视为加密资产存储最安全的方案,其核心安全假设在于私钥永不离开设备安全元件。然而 2026 年下半年针对 Ledger 用户的连续安全事件表明,硬件钱包的安全边界正在被多重攻击路径突破。一方面,仿冒 Ledger 官方站点的钓鱼网站出现在 Google 搜索结果前列,单月访问量突破百万次;另一方面,Zscaler 披露的恶意广告活动通过 Google Cloud Storage、Vercel 等合法基础设施构建多级跳转链路,利用 BIP39 词库自动补全功能诱导用户输入 24 词助记词并回传至攻击者服务器。与此同时,东南亚授权经销商 CryptoBilis 渠道售出的设备中被植入带...

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