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主流僵尸网络群组攻击机理与防御对策研究

僵尸网络作为网络黑产的核心攻击基础设施,长期被用于实施分布式拒绝服务攻击、凭证窃取、恶意软件分发以及勒索软件前置入侵等网络犯罪活动。随着黑产产业化分工持续深化,僵尸网络已经演化出加载器银行木马、物联网 DDoS、蠕虫与内核根 kit 等多个技术谱系。执法机构多次开展基础设施取缔行动,但多数僵尸网络家族在打击之后借助代码复用、新型命令控制架构、僵尸网络即服务商业模式快速完成重建,威胁并未得到根本性消除。本文基于 Mirai、Emotet、QakBot、Aisuru 等典型僵尸网络家族样本与事件情报,梳理僵尸网络完整生命周期运作模式,剖析不同谱系僵尸网络的攻击链路、产业化分工模式,解析僵尸网络向勒...

AI 赋能金融社会工程攻击风险与防护策略研究

生成式人工智能技术的普及降低网络攻击实施门槛,语音钓鱼、短信钓鱼这类依托社会工程的传统金融诈骗手段,在 AI 工具加持之下呈现自动化、规模化、定制化新特征。本文以 2026 年 10 月韩日地区爆发的 AI 参与金融网络攻击事件作为实证样本,结合韩国互联网与安全局(KISA)、韩国金融委员会发布的安全预警,剖析 AI 介入之后语音钓鱼与短信钓鱼攻击的运作链路,厘清个人信息泄露与次生诈骗之间的传导逻辑。研究发现,AI 工具能够完成诈骗话术批量生成、语音内容合成、攻击流程自动化执行,传统防护手段在面对 AI 生成的高仿真欺骗内容时存在明显短板;风险链条涵盖数据泄露、AI 内容加工、多渠道投递、用户...

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