国庆佳节之际,qData数据中台正式发布 v3.0版本。本次升级对数据建模体系进行了整体重构,不再单纯围绕“表”进行模型管理,而是从企业实际业务出发,按照「业务规划—数仓分层—逻辑建模—指标定义—模型发布—资产沉淀」的思路,重新设计数据建模流程,进一步完善从业务定义到数据资产形成的完整链路。
一、版本概述:从业务出发,到资产沉淀
qData v3.0 的核心变化,是将原本相对独立的业务规划、逻辑模型、指标、标准和资产管理能力统一到同一套数据模型体系下。在业务规划阶段,通过数据板块、主题域和业务实体建立业务与数据之间的组织关系;在模型建设阶段,统一贴源、维度、事实、汇总、ADS 五类逻辑模型,并通过原子指标、业务限定补充指标语义;在模型发布后,进一步与数据标准、资产地图、数据血缘等模块贯通,使模型信息能够持续沉淀到数据资产体系中。
二、建模概览上线:全局视图,一目了然
新增数据建模概览页面,支持统计:
三、数仓分层上线:五层体系,规范建设
新增数仓架构总览
新增数仓分层管理
四、业务规划上线:数据板块、主题域、业务实体
数据板块管理
主题域管理
业务实体管理
五、逻辑模型体系升级:五类模型,统一管理
贴源逻辑表
维度逻辑表
事实逻辑表
汇总逻辑表
ADS 应用表
六、指标定义:原子指标与业务限定
原子指标管理
业务限定管理
七、模型发布:统一发布,全程可追溯
新增模型发布列表:
八、数据标准与资产模块改造
数据标准调整
数据资产模块改造
版本总结
qData v3.0 的核心并不是简单增加一批建模功能,而是重新梳理了数据在平台中的组织和管理方式。本次版本以业务规划为起点,以逻辑模型为核心,通过统一的数仓分层、模型分类和指标定义规范数据建设过程,并将建模结果继续向数据标准、模型发布、资产地图和数据血缘延伸,形成「业务规划—模型设计—指标定义—模型发布—资产沉淀」的一体化链路。
通过这套体系,业务对象、数据模型、指标口径与数据资产之间建立了更加明确的关联关系,为后续的数据治理、资产管理、指标建设和数据应用提供统一的数据基础。
国庆献礼,qData v3.0 愿与广大企业客户一道,夯实数据底座,释放数据价值。