随机小波扩张(Randomized Wavelet Expansion):一种面向小样本机械故障诊断的时域振动信号增强方法
在机械设备状态监测与故障诊断领域,训练样本不足特别是故障样本稀缺是制约深度学习模型性能的常见瓶颈。论文《Data Augmentation via Randomized Wavelet Expansion and Its Application in Few-Shot Fault Diagnosis of Aviation Hydraulic Pumps》针对这一问题,提出了一种名为随机小波扩张(Randomized Wavelet Expansion, RWE)的时域振动信号数据增强方法。该方法利用极少数的故障样本生成具有相同类别属性且具备合理多样性的合成样本,以解决类不平衡与少样本分类问题...