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大模型生产项目效果评估:构建三维可观测指标体系

很多团队评估大模型项目,优先统计 “节省多少人工工时”,仅靠人力缩减作为核心判断依据。这套评估口径在生产环境存在明显缺陷:大模型带来的收益不仅是降本,还包含业务产出增益、工程团队能力沉淀。本文给出一套可落地的三维观测指标体系,配套埋点、A/B 实验实现思路,用于生产环境大模型项目迭代复盘。

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过去一年,AI Agent 工具的能力边界一直靠两样东西撑着:大模型本身和function calling(工具调用)。但工具调用有个老问题——它高度依赖"宿主怎么定义工具",换个框架就得重写,A 家的 MCP 到了 B 家未必兼容。Skill 是想解决"可移植性"这件事。 一个 skill 往往被设计成一个自包含的目录:一个入口脚本、一个说明文档、若干配置,Agent 只要"能跑这个脚本、能解析 stdout",就能用。它不关心宿主是 WorkBuddy 还是 Qoder 还是 TRAE Work,也不关心模型是哪个。local-text-insight(ModelScope Neolnfr...

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