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FDE落地实战 11|合同审查AI,怎样减少漏检而不是制造幻觉?

导语:一份四十页的采购合同交给AI,几秒后系统列出十二项“高风险”:违约金过高、责任上限缺失、知识产权归属不明,还附上法律依据。业务负责人觉得比人工更快,法务却在复核时发现,真正决定能否签约的主体资格限制没有被识别;一条引用已经失效;另两条所谓“法规原文”根本不存在。法律AI最危险的失败,不是措辞不够像律师,而是它用流畅解释掩盖漏检、错引和不一致。本篇以合同审查为主线,把条款识别、规则比对、风险解释、修改建议拆成可测任务,给出合同解析器、规则引擎与RAG协同架构,建立来源、辖区、效力层级和生效日期控制,并用条款级黄金集衡量漏检、误报、引用准确与风险一致性。文末附三份可直接复制的模板,帮助FDE...

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