Java AI 的工程化路径:从类型契约到虚拟线程的生产级架构
核心结论:Java 在 AI 领域的角色不是“训练模型”,而是“让模型能力在企业系统中可靠运行”。2026 年 62% 的企业已在 Java 技术栈上构建 AI 功能,这一比例较上一年度的 50% 显著跃升。这一增长的底层驱动力并非 Java 在算法层的竞争力,而是企业存量系统的工程化需求:金融、电信、政务的核心系统运行在 JVM 上,它们无法为了接入大模型而重写,只能“嵌入”。Java AI 的全部内容,恰恰是这种“嵌入”所需的工程能力——将大模型的概率性输出通过强类型契约收敛为确定性接口,将 I/O 密集型的 Agent 调用通过虚拟线程转化为高并发的可调度任务,将安全与可观测性从“事后补...