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AI 驱动型钓鱼即服务平台 EvilTokens 攻击模式与协同处置机制研究

生成式人工智能技术降低了网络钓鱼攻击的制作门槛,钓鱼即服务商业模式进一步推动黑产攻击产业化,EvilTokens 作为典型案例,借助 Telegram 机器人向黑产客户提供一站式钓鱼工具链,利用 AI 对被入侵邮箱内的通信关系、支付权限进行自动化分析,依托微软设备代码登录机制实现多因素认证绕过,对微软 365 账户及加密货币用户群体实施定向欺诈。本文以 Fortune 报道的微软与 Coinbase 联合处置 EvilTokens 网络案件为基础,梳理该平台的业务架构、攻击链路、欺诈变现路径,剖析 AI 赋能钓鱼攻击的技术特征与新型风险。研究发现,EvilTokens 的核心威胁并非单一钓鱼页...

规划许可领域政府冒充型钓鱼攻击机理与防御研究

政府冒充型钓鱼是近年来快速扩散的一类定向网络欺诈,攻击者利用公共部门信息公开制度所暴露的行政流程数据,伪造政府机构身份向行政相对人发送欺诈性通知,以缴纳费用、补充材料、核验资质等名义骗取资金或敏感信息。圣地亚哥县规划与发展服务部发布的钓鱼公共警告,集中反映了此类攻击在规划许可审批场景下的典型形态:攻击者针对持有活跃土地使用许可申请的个人与企业,冒充规划与分区部门官员,在邮件中引用真实的许可申请编号、物业地址与项目信息,诱使受害者通过电汇、点对点支付或加密货币缴纳虚构的许可费用。本文以该事件为核心案例,系统梳理政府冒充型钓鱼在规划许可场景下的完整攻击链路,剖析攻击者在目标侦察、身份伪造、社会工程...

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