数据准备与质量门:让自动化跑在干净数据上
很多自动化项目,流程编得漂亮,一跑就错,根子往往在数据源。我的经验是,自动化别急着编排,先把数据准备和质量门做扎实——脏数据进得去,结果就出不来。数据这门关不严,再聪明的编排也是垃圾进垃圾出。把好数据质量这一关,自动化的准确率才立得住,业务才敢把判断交给系统。把数据门前置,比事后纠错省心得太多。不少团队忽视这一步,流程跑通了才发现数字对不上,回头重做,成本比一开始就做数据门高得多。
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