FDE落地实战 09|金融AI怎么落地,才能经得起审计?
导语:金融AI最容易制造一种错觉:只要模型能读表、写报告、回答问题,项目就已经接近生产。真正进现场才会发现,审计不关心文字像不像资深分析师,而会继续追问:这个数字来自哪张表、哪个批次、哪个口径?这条结论引用了哪版制度?计算如何复现?异常由谁判断?谁批准了对外发布?模型升级后,为什么同一输入得到不同答案?本篇以“报告生产与证据汇集”匿名复合案例为主线,拆解数据、知识、规则、模型和审批的生产架构,给出金融场景风险矩阵、报告自动化控制点与业务验收指标。核心不是让AI替人签字,而是让分析师更快获得一份有来源、有计算、有例外、有责任、可回放的初稿,并明确区分辅助报告与授信、交易、客户权益决策的风险边界。...