2026 年，工业 AI 从试点走向规模化。工业企业中应用大模型和智能体的比例，从 2024 年的 9.6% 升到 2025 年的 47.5%，上海也提出目标，到“十五五”末规上企业智能体应用普及率超过 80%。

数字好看，落地却仍存在堵点。设备数据散落在几十套系统里，IT 和 OT 各自说各自的方言，想让 AI 进工厂，先得有人把数据接上、把模型建起来。这正是 open supOS 在做的事。

open supOS 是一个基于统一命名空间（UNS）架构的工业数据集成平台，由一系列生产级开源项目搭建而成，最初是蓝卓数字科技于 2025 年开源，2026 年 3 月成为开放原子开源基金会孵化项目。 open supOS 整合了 Kong、Keycloak、Node-RED、EMQX、TDengine、MinIO 等成熟组件，为工业物联网应用提供一套模块化的底座。

两个方向，两条路都能走

open supOS 开源社区作为命题单位，在 2026 上海开源软件应用创新大赛的「AI+工业软件赛道」提出赛题《基于 open supOS 的工业 APP 开发与开源代码贡献》，参赛者可任选一个方向完成作品。

方向一是工业 App 开发。基于 open supOS 构建新的 UNS 模型，或者开发包含数据接入、数据模型与可视化仪表盘的完整应用。命题给了三类思路，AI 与工业结合有预测性维护、产品质量在线检测、大语言模型驱动的设备故障排查助手；绿色工厂方向有能耗监控看板、能源评分工具、碳足迹核算与追溯；前沿探索方向有 AGV 与产线协同调度、多工厂统一资产管理平台、无代码工业应用构建器。

方向二是代码共享。基于 Gitee 上的开源代码做二次开发、功能优化或性能扩展，交付一份有价值的 Pull Request 加详细技术说明，可以做核心模块性能优化、新连接器与协议适配、开发者工具链完善、文档与示例补全。

评审按四项打分，技术创新 30%，场景落地 30%，开源治理 20%，长期发展 20%。方向一看 UNS 建模的独创性与 AI 融合的深度，方向二看代码贡献有没有触及现有的技术瓶颈。开源治理这一项对两个方向都适用，协议合规、第三方依赖管理、提交规范、文档质量、Issue 与 PR 流程，都在考察范围内。

光读命题文档，容易卡在几个地方。UNS 模型做到什么颗粒度算合格、App 打包成什么形态更方便评审在标准环境里跑起来、贡献到什么程度的 PR 才算有价值、开源治理那 20 分具体怎么打？

9 月 17 日 19:00，open supOS 技术负责人安冬冬将做客「OSC开源社区」视频号直播间，围绕这道赛题做现场解读，讲命题背景、解题思路和备赛要点，并回答选手提问。

安冬冬来自蓝卓数字科技有限公司，先后从事产业互联网、工业互联网行业，参与推动工业操作系统的开源开放，也参与过多个国家级和省级重点项目。

如果你正在准备这道题，或者还在犹豫要不要报名，都可以带着问题来直播间。报名截止 10 月 11 日，总决赛 10 月 29 日在上海张江人工智能创新小镇举办，30 支晋级决赛的队伍将角逐价值 100 万元的大赛总奖池。

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