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FDE落地实战 08|Claude、Codex与多智能体,怎样组成AI交付流水线?

导语:当AI Coding进入项目现场,最先变快的往往是代码产量,最先失控的也可能是代码产量。一个Agent十分钟生成实现,另一个Agent补测试,第三个Agent给出“没有严重问题”的评审;如果它们共享了同一组错误假设、都没有看到真实验收标准,团队只是更快地把偏差写进仓库。AI原生交付不是把Claude叫“架构师”、把Codex叫“程序员”,再派几个子Agent并行干活,而是把现场材料、研究证据、架构规格、测试、实现、评审、UAT和复盘连接成一条可追溯流水线。每一段都有明确输入、输出、权限、证据和停止条件;规格约束测试,测试约束实现,独立评审挑战共同盲区,人类在范围、风险、合并与上线处负责。...

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