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生成式 AI 驱动大规模个性化 BEC 攻击风险与防御研究

传统商业邮件入侵(BEC)攻击长期存在规模与伪造质量的矛盾,大规模群发邮件普遍采用通用模板,内容粗糙易于识别;高仿真鱼叉钓鱼则受限于人力成本,只能覆盖少量目标。针对 3 天内投放超百万封 AI 个性化欺诈邮件的真实攻击事件展开分析,可以发现生成式人工智能打破这一固有约束,攻击者能够以较低成本同时实现攻击规模扩张与内容定制化,定向针对企业应付账款岗位开展发票欺诈,伪造高管往来邮件会话,诱导大额资金转账。该类攻击消除语法错误、行文怪异等传统钓鱼识别标识,对邮件网关检测规则、企业安全意识培训体系、业务审批流程均形成冲击。本文还原该起攻击完整链路,剖析 AI 赋能 BEC 攻击的经济学改变、技术实现路...

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