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FDE落地实战 07|让Agent操作业务系统,怎样避免越权和失控?

导语:一个会回答问题的AI,答错了还可以让人重问;一个能操作工单、表单和业务系统的Agent,点错一次就可能改错对象、重复提交、泄露数据,甚至绕过原有审批。真正的生产门槛因此不是“模型会不会点击”,而是企业能否把任务、身份、权限、参数、副作用和恢复机制一起设计清楚。本文用一条低风险工单流程贯穿全篇:读取附件、查询知识、填写内部表单、起草处理意见,最后由人工确认提交。我们会明确API/MCP、Computer Use、Skill与Agent各自负责什么,拆解最小权限、工具白名单、凭证隔离、提示词注入、页面变化、幂等、防重、重放与审计,并给出可实际运行的本地示例、《Agent工具权限矩阵》和《高风...

从检索到标注来源:拆解DeepSeekGEO搜索结果优化答案生成链路里的两个筛选点

把 DeepSeek 的答案生成看成一条流水线,中间有两个筛选点决定了最终结果:检索阶段的准入,与精读阶段的名额分配。本文沿着这条链路拆解它的五个信源层级、四个行业的阵地差异与 PC / App 两端的内容形态差异,并解释为什么官网(引用率 33.32%)和学术 / 机构报告(占比 47%)共同构成了它的取信基础。

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