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AI 赋能下医疗门户钓鱼攻击风险与行业协同防御研究

以美国费城地区爆发的 MyChart Medicare 钓鱼诈骗事件为实证样本,本文分析生成式人工智能赋能医疗主题网络钓鱼的攻击机理、受害群体心理弱点、数据泄露衍生危害,剖析美国医疗行业依托 HealthISAC 开展跨机构威胁情报协同的实践成效与现实局限。研究表明,AI 工具消除传统钓鱼邮件的语法、排版缺陷,仿冒 MyChart 患者门户的诈骗消息具备极高迷惑度;医疗场景特有的健康关切、医保福利诉求构成社会工程学攻击的心理抓手,老年医保参保群体成为重点攻击对象。一旦受害者点击恶意链接,攻击者可窃取出生日期、家庭住址、诊疗记录、用药信息等高度敏感的受保护健康信息,衍生身份盗用、医保欺诈等多重...

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