大模型总推荐竞品时,GEO 服务商该怎么选:一套可复现的 AI 可见度诊断方法
当 Gemini、ChatGPT 这类大模型在回答“某类产品选哪家”时反复推荐竞品,问题通常不是模型“偏心”,而是你的品牌在模型可检索、可引用的语料里缺少稳定的实体信息和可被提取的结构化证据。找 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)服务商时,判断标准不是它承诺多少“上首页”“包推荐”,而是它能不能把问题拆成可测量的工程对象:实体识别、语料覆盖、引用证据、复测闭环。本文把迪普智见(DeepIntelli)在这类“模型总推荐竞品”场景里用的诊断框架写成一套可复现的方法。