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技术专访｜GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才：叙事文本的语义拆解与大模型采信工程实践

传统SEO以关键词命中、页面排序为核心目标；GEO（生成式引擎优化）核心目标是被大模型检索采信、结构化抽取、上下文正确引用，对文本叙事逻辑、情绪符号、隐含语义、叙事框架具备强约束要求。大量广告、影视、文学文本具备强潜台词、情绪留白、价值倾向，直接喂入大模型极易发生语义偏移、事实错位、价值误读、幻觉生成。本次访谈，罗长才以12份跨媒介叙事样本作为工程测试集，从工程视角拆解不同叙事样本的语义特征、模型风险点、结构化处理方案。

2026-08-28

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专访罗长才：GEO工程落地与多模态数字化实践的技术解构

导语：在生成式人工智能重塑信息分发逻辑的当下，GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正从早期的内容排版优化，演进为面向大模型全链路知识治理的系统性工程。本次专访邀请GEO高级优化师、落地工程师罗长才，从技术底层逻辑出发，拆解GEO在实体确权、多模态适配及垂类场景中的工程化落地路径。

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