Polars 快速上手指南:比 pandas 更快的内存 DataFrame 库
# Polars 快速上手指南:比 pandas 更快的内存 DataFrame 库 > 导读:当数据量达到 1-100GB、pandas 开始卡顿时,Polars 是性能最佳的替代方案。本文整理自开源 Agent Skills 中的 Polars 数据处理技能,从安装、核心概念到实际使用逐步讲解。 ## 一、Polars 是什么 Polars 是一个基于 Apache Arrow 构建、面向 Python 和 Rust 的极速 DataFrame 库。核心优势: - 惰性求值:构建查询计划后整体优化再执行 - 并行执行:充分利用多核 CPU - 表达式 API:链式、可组合、可复用 - 内存...