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AI构建-面向复杂任务的自进化智能体框架研究

随着大语言模型(Large Language Model, LLM)的快速发展,基于大语言模型构建的智能体(LLM Agent)逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。相比传统模型,智能体通过结合任务规划、工具调用、记忆管理以及环境交互能力,能够完成更加复杂和开放性的任务。然而,现有智能体系统普遍依赖固定模型参数和人工设计流程,部署后缺乏持续学习和自主优化能力。当任务环境发生变化或执行过程中出现失败时,智能体通常无法有效利用历史经验改进自身能力。针对上述问题,本文在前人基础上总结一种面向复杂任务的自进化智能体框架(Self-Evolving Agent Framework, SEAF)。该框架突破...

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