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Caffeine二级缓存+CompletableFuture异步刷新实战

一个商品详情页的服务,Redis 单层缓存扛着 QPS 8000,P99 在 30ms,看起来还行。但单层缓存迟早会到瓶颈,开始调研二级缓存方案。压测验证了这个判断——QPS 拉到 3 万,P99 飙到 200ms+,Redis 的 CPU 干到 80%。问题不在 Redis 本身,而在网络:每次请求都要走一次网络往返,1~5ms 的 RTT 在 3 万 QPS 下被无限放大。于是正式搞起二级缓存:在应用进程内加一层 Caffeine 本地缓存做 L1,Redis 做 L2。从踩坑到上线跑了半年多,稳得很。今天就把它掰开揉碎讲透。

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