Nat. Biomed. Eng. | 学习病理专家全切片诊断思维的视觉思维链智能体
全切片图像(Whole-Slide Image,WSI)诊断并非简单的图像分类,而是一个持续浏览、放大、定位和推理的动态过程。然而,目前的大多数病理人工智能模型仅学习最终诊断结果,而没有学习病理专家在阅片过程中"看哪里、为什么看以及如何推理"的诊断行为,因此难以构建真正符合临床工作流程的智能体。研究人员提出Pathology-CoT框架,将病理专家全切片阅片行为转化为可规模化训练数据。该框架首先利用AI Session Recorder自动记录病理医生在常规数字病理阅片过程中的浏览轨迹,并将连续鼠标操作转换为标准化行为指令和兴趣区域;随后结合大语言模型自动生成诊断思维链,再由病理专家快速审核形...