自主 AI 防御代理对抗 LLM 驱动定向钓鱼攻击的体系与工程实现研究
生成式大语言模型(LLM)全面降低定向鱼叉式钓鱼、商业邮件劫持(BEC)攻击的实施门槛,传统基于静态特征、关键词匹配的邮件安全网关(SEG)存在显著防御失效问题。2026 年 7 月完成 3600 万美元 A 轮融资的旧金山企业 AegisAI,以自主 AI 防御代理为核心构建新一代邮件安全架构,依托自研威胁狩猎智能体 Vanguard 实现对 AI 生成钓鱼内容、仿冒身份社工邮件的全链路动态防护。本文以 AegisAI 技术落地实践为核心研究样本,系统剖析 LLM 赋能钓鱼攻击的技术逃逸机理,拆解自主 AI 防御代理的分层架构、任务调度逻辑与意图识别核心技术;结合工程需求提供完整可运行的多智...