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使用PyTorch框架来训练语义分割模型——航空影像输电线路与输电塔分割数据集,使用U-Net架构进行实现。前端界面使用Flask,UI界面使用PyQt5。电缆

航空影像的输电线路与输电塔分割数据集。该数据集包含1234张图像,超高分辨率(约3840×2160)标注了11447个对象,属于5个不同的类别,包括电缆(cable)、铁塔(tower_lattice)、木塔(tower_wooden)以及其他两种类型:混凝土或钢结构混合塔(tower_tucohy)和空白肉眼不可见线缆(void),共3GB 好的,我们将基于提供的航空影像数据集构建一个输电线路与输电塔分割系统。我们将使用PyTorch框架来训练一个语义分割模型,并使用U-Net架构进行实现。前端界面将使用Flask,而UI界面将使用PyQt5。PyQt5 UI 应用入口

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