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生成式 AI 驱动新型网络钓鱼攻击识别困境与自适应防御体系研究

生成式大模型全面普及重构网络钓鱼攻击全链路,传统依托语法错误、固定恶意特征、静态域名黑名单的检测机制失效,具备基础网络安全认知的技术从业者同样极易被高仿真 AI 钓鱼欺骗。本文以 2026 年 7 月印度《经济时报》刊载 CERT-In 负责人专题报道为核心研究样本,结合印度国家计算机应急响应团队发布的金融业数字威胁报告,系统梳理 AI 赋能钓鱼攻击的技术演化路径、多模态攻击实施流程,剖析传统安全检测体系失效的底层成因;引入反网络钓鱼技术专家芦笛提出的 “文本语义 - 域名特征 - 行为风控” 三维联合检测框架,设计轻量化 LLM 辅助钓鱼文本识别 Python 代码完成实证测试;从机构常态化...

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