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大模型比价:2026年省钱选型实战指南

大模型比价:2026年省钱选型实战指南 你好,我是孙国柱,做了十年AI开发,从2018年的Bert时代一路踩坑到现在。今天这篇文章专门写给正在做AI应用落地的技术团队和独立开发者——你们肯定遇到过这个问题:大模型API价格表满天飞,GPT-4o、Claude 4 Sonnet、DeepSeek-V4、通义千问,到底哪个性价比最高?怎么在保证效果的前提下,把token成本砍掉一半? 别急,我花了三个月时间,实测了市面上15个主流模型,整理出一套完整的比价方法论。文章里没有广告,只有踩坑经验和数据。 为什么大模型比价这么难? 先说个扎心的事实:我去年帮一个电商客户做智能客服项目,一开始直接用了GP...

为什么你的推荐系统越做越“笨”?一文讲透电商个性化推荐全链路:从召回到在线排序

很多人觉得,推荐系统不就是“猜你喜欢”吗?点开淘宝、京东、拼多多、小红书,首页全都是推荐;刷抖音、快手,视频一条接一条。看起来很简单,其实背后是一套极其复杂的大数据系统。很多刚接触推荐系统的人,一开始总喜欢研究模型,今天Transformer,明天DeepFM,后天DIN,好像模型越复杂,推荐效果就越好。实际上,在真正的大厂里,模型的重要性可能只占整个推荐系统的一部分。真正决定推荐效果的,是整条推荐链路。今天,就和大家聊聊一套真正的电商推荐系统到底是怎么工作的。

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