模型分档降本方法论:用 AI 编程助手把调用成本压到最低
——以常用 AI 编程助手为例,演示如何通过模式选择、模型分档、上下文优化与 Skill 封装,把同样的活压到最低成本【AI 工具降本方法论 · 第一篇】上篇发出来,评论区有人留了句话,我一开始没太当回事:「写得不错,但是很耗 token。」我盯着这句看了几秒。因为我真没觉得成本高过。后来我想明白了——不是我额度多,是我的用法跟大多数人不一样。前阵子我让一个同事演示他用 AI 编程助手改一个前端 bug。他从头到尾花了一万五左右的 token。换我做同样的活、同样的技术栈,不到四千 token 就搞定了。bug 都修好了,差距接近四倍。钱没多花,活一样干完。差别只在「怎么用」。你大概率也遇到过...