美团核心本地商业 CEO 王莆中最近做了一次公开复盘，话题是内部那场轰轰烈烈的 AI 运动——「全员养虾」。

「养虾」是美团内部的戏称。今年 2 到 3 月，美团十万员工中约八万人放开使用 AI Agent，token 不设上限。公司希望用规模换认知，快速完成组织级 AI 扫盲。

效果确实立竿见影——每天算力账单上千万元。

钱烧出去了，问题也来了。AI 生成的谬误一度进入真实业务流程，干扰了一线经营判断。王莆中说得直白：账面热闹没换来生产力提升。

他把问题归结为「四重错配」。

认知错配：对 AI 要么夸大要么轻视。过度神化押注过重，全盘轻视错失优化空间。效率错配：昂贵的大模型大量用于写邮件、整理文档，没触及核心业务链条。场景错配：AI 始终在边缘和展示层打转，没嵌入经营核心流程。考核错配：追求立竿见影，忽视组织适配和流程再造的客观周期。

这四重错配叠加，AI 投入就变成了烧钱游戏。

美团的纠偏经历了四个阶段。第一阶段就是 2 到 3 月的全员运动，完成了认知普及但代价高昂。第二阶段从 4 月开始，各事业部成立 AI 组织，把分散的积极性收拢为标准化转型步骤。第三阶段是 6 到 7 月的赛马机制，通过多项目并行梳理出关键认知——AI 转型不是技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统工程。第四阶段，7 月起 AI 初步在内部产品流程中跑通并产生价值。

有意思的是，美团全场景 AI Agent 平台 CatPaw 也是在 7 月上线的，目前已在内部覆盖 9 万员工、搭建了 3 万个 Agent，支持移动端和 PC 端双端协作，云端模式可以 7×24 小时不间断运行。从门店经营诊断、商品文案生成到营销物料设计，这些在本地生活领域积累的行业认知被封装成了即装即用的专家技能。

从 2 月到 7 月，美团用了约 5 个月走完第一轮「发现—纠偏—验证」闭环。王莆中说的是「初步跑通」，措辞仍然克制——走完了 0 到 1，但还没到 1 到 N。

这事对普通企业至少有两点参考价值。一是别把「全员使用 AI」当成转型目标，AI 使用率不等于转型成功率。二是建立 AI 输出的验证和审计机制——大模型擅长生成「看起来合理」的内容，但无法保证事实正确，在强运营场景里这种错误会被自动化流程迅速放大。

王莆中有一句话说得挺实在：AI 使用率高，不等于 AI 转型成功。注册率、打开率、token 消耗量，都不是价值指标。

参考来源：

• 美团高管反思全员养虾：日耗千万Token，干扰真实经营
• 凤凰网科技：王莆中聊美团AI应用四阶段：全员「养虾运动」曾日耗千万