xbatis-ddl-auto 是一个基于 xbatis 实体元数据的轻量自动建表工具。
它复用 xbatis 的 @Table、@TableId、@TableField、@ColumnDefinition 等注解解析结果,根据实体类生成并执行数据库 DDL,提供接近 JPA ddl-auto=create/update 的使用体验,但不引入 JPA 或 Hibernate。
功能
- 根据 xbatis 实体生成
CREATE TABLE SQL
- 表不存在时自动建表
- 表存在时可在
UPDATE 模式下自动追加新增字段
- 支持只生成 SQL,不执行数据库操作
- 通过 JDBC
DatabaseMetaData 判断表、字段和索引是否存在
- 支持常见 Java 类型到数据库列类型映射
- 支持
@ColumnDefinition 配置字段长度、精度、小数位、默认值、唯一约束、非空和字段注释
- 支持类级
@Index 创建普通索引和唯一索引
安全边界
UPDATE 模式只会自动新增字段和缺失索引,不会自动执行以下高风险操作:
- 删除数据库已有字段
- 修改字段类型
- 修改字段长度
- 修改字段是否可空
- 修改默认值
- 重命名字段
- 修改或删除已有索引
- 删除或重建表
这些操作可能造成数据丢失或生产事故,建议通过人工审核 SQL 或专业迁移工具处理。
Maven
本工具 Maven 坐标:
<dependency>
<groupId>cn.xbatis</groupId>
<artifactId>xbatis-ddl-auto</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
运行依赖 xbatis core
<dependency>
<groupId>cn.xbatis</groupId>
<artifactId>xbatis-core</artifactId>
<version>1.10.6</version>
</dependency>
默认测试使用 JUnit 5 和 H2;需要真实数据库的集成测试通过 Maven profile 单独执行。
快速开始
定义 xbatis 实体
import cn.xbatis.db.annotations.ColumnDefinition;
import cn.xbatis.db.annotations.Table;
import cn.xbatis.db.annotations.TableId;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;
@Table("sys_user")
public class SysUser {
@TableId
private Long id;
@ColumnDefinition(length = 64, nullable = false)
private String username;
@ColumnDefinition(precision = 10, scale = 2, defaultValue = "0")
private BigDecimal balance;
private LocalDateTime createdAt;
}
执行自动建表:
import db.sql.api.DbType;
DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.add(SysUser.class)
.execute(dataSource);
CREATE 模式
CREATE 是默认模式:
DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.add(SysUser.class)
.execute(dataSource);
行为:
- 表不存在:执行
CREATE TABLE
- 表已存在:跳过,不做任何变更
UPDATE 模式
UPDATE 模式用于补新增字段和缺失索引:
import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;
DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.mode(Mode.UPDATE)
.add(SysUser.class)
.execute(dataSource);
行为:
- 表不存在:执行
CREATE TABLE
- 表已存在:读取数据库已有列和索引,只对实体中新增的字段执行
ALTER TABLE ... ADD COLUMN ...,并创建缺失索引
重复执行 UPDATE 模式不会重复添加已存在字段或已存在索引。
只生成 SQL / 预览 SQL
不连接数据库,只生成建表 SQL:
List<String> sqlList = DDLAuto.of(DbType.PGSQL)
.add(SysUser.class)
.sqlList();
如果要按当前数据库状态预览将要执行的 SQL,可以传入 DataSource 或 Connection。该方法只读取 JDBC 元数据并生成 SQL,不会执行 DDL:
List<String> sqlList = DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.mode(Mode.UPDATE)
.add(SysUser.class)
.sqlList(dataSource);
行为:
- 表不存在:返回
CREATE TABLE 及附属 DDL
- 表已存在且是
CREATE 模式:返回空列表
- 表已存在且是
UPDATE 模式:只返回缺失字段的 ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... 及附属 DDL,以及缺失索引的 CREATE INDEX
也可以使用底层构建器生成单个字段的新增列 SQL:
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLBuilder;
import cn.xbatis.ddl.auto.DefaultDDLBuilder;
DDLBuilder builder = new DefaultDDLBuilder();
String sql = builder.addColumnSql(DbType.MYSQL, SysUser.class, "email");
生产或准生产环境建议先通过 sqlList(dataSource) 或 sqlList(connection) 生成 SQL 并审核,再决定是否执行。
执行监听
DDL 会按 SQL 列表逐条执行。若中途失败,数据库可能已经保留前面成功执行的 DDL。可以配置执行监听器记录已执行 SQL:
import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLExecutionListener;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
List<String> executedSqlLog = new ArrayList<>();
DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.mode(Mode.UPDATE)
.executionListener(new DDLExecutionListener() {
@Override
public void afterExecute(String sql, List<String> executedSqlList) {
executedSqlLog.add(sql);
}
@Override
public void onExecuteError(String sql, SQLException exception, List<String> executedSqlList) {
// sql 为当前失败 SQL,executedSqlList 为失败前已成功执行的 SQL。
}
})
.add(SysUser.class)
.execute(dataSource);
生产或准生产环境建议先通过 sqlList(dataSource) 或 sqlList(connection) 生成 SQL 并审核,再决定是否执行。
执行监听
DDL 会按 SQL 列表逐条执行。若中途失败,数据库可能已经保留前面成功执行的 DDL。可以配置执行监听器记录已执行 SQL:
import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLExecutionListener;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
List<String> executedSqlLog = new ArrayList<>();
DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
.mode(Mode.UPDATE)
.executionListener(new DDLExecutionListener() {
@Override
public void afterExecute(String sql, List<String> executedSqlList) {
executedSqlLog.add(sql);
}
@Override
public void onExecuteError(String sql, SQLException exception, List<String> executedSqlList) {
// sql 为当前失败 SQL,executedSqlList 为失败前已成功执行的 SQL。
}
})
.add(SysUser.class)
.execute(dataSource);
执行失败时抛出的 SQLException 消息也会包含当前失败 SQL 和失败前已执行 SQL。
支持的注解
@Table
用于解析表名和 schema:
@Table("sys_user")
public class SysUser {
}
@TableId
用于识别主键和数据库自增:
@TableId
private Long id;
默认自增类型为 xbatis 的 IdAutoType.AUTO。 单主键会按数据库方言生成自增片段;联合主键不会为每个主键字段自动生成自增片段。
如果主键使用 IdAutoType.SQL 通过数据库序列取值,会从 sql 中解析序列名并在建表前生成 CREATE SEQUENCE:
@TableId(dbType = DbType.Name.PGSQL, value = IdAutoType.SQL, sql = "select nextval('id_test_id_seq')")
@TableId(dbType = DbType.Name.ORACLE, value = IdAutoType.SQL, sql = "select id_test_seq.NEXTVAL FROM dual")
@TableId(dbType = DbType.Name.SQL_SERVER, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_sqlserver_seq")
@TableId(dbType = DbType.Name.DB2, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_db2_seq from sysibm.sysdummy1")
private Long id;
当前支持解析
- PostgreSQL:
nextval('sequence_name')
- Oracle / DM:
sequence_name.NEXTVAL
- SQL Server / DB2:
NEXT VALUE FOR sequence_name
- 其他数据库:兜底解析上述常见形式,并生成通用序列 DDL:
CREATE SEQUENCE my_sequence
START WITH 1
INCREMENT BY 1;
UPDATE 模式会读取数据库已有序列,只创建缺失序列,不重复创建。
@ColumnDefinition
用于控制建表字段定义:
@ColumnDefinition(
length = 64,
nullable = false,
unique = true,
comment = "用户名"
)
private String username;
常用配置:
length:字符串长度
precision:数值精度
scale:小数位数
defaultValue:数据库默认值 SQL 片段
nullable:是否允许为空
unique:是否唯一
definition:字段类型片段,配置后优先替代 Java 类型到数据库类型的自动推导,length、precision、scale、defaultValue、nullable、unique、comment 等其他配置仍会继续生效
comment:字段注释;MySQL 使用列内联 COMMENT,PostgreSQL / Oracle / DM 使用独立 COMMENT ON COLUMN,SQL Server 使用 sys.sp_addextendedproperty
当 definition 本身没有包含括号参数时,会按配置补齐长度或精度,例如 @ColumnDefinition(definition = "VARCHAR", length = 64) 会生成 VARCHAR(64);如果已经写成 VARCHAR(64),则不会再追加参数。
unique = true 目前表示单字段唯一约束:
CREATE 模式下,多数关系型数据库使用列内联 UNIQUE
UPDATE 模式新增字段时,SQLite 不支持 ALTER TABLE ADD COLUMN ... UNIQUE,会改为先新增字段再生成 CREATE UNIQUE INDEX
- ClickHouse 不支持传统唯一约束,配置
unique = true 时会直接抛出异常,避免生成无效 SQL
- 不支持联合唯一、部分唯一索引、命名唯一约束和已存在字段的唯一约束同步
@Index
用于在实体类上声明数据库索引:
import cn.xbatis.db.IndexDirection;
import cn.xbatis.db.annotations.Index;
import cn.xbatis.db.annotations.IndexField;
import cn.xbatis.db.annotations.Table;
@Index(name = "idx_sys_user_username", fields = @IndexField(name = "username"))
@Index(
name = "uk_sys_user_username_created_at",
unique = true,
fields = {
@IndexField(name = "username"),
@IndexField(name = "createdAt", direction = IndexDirection.DESC)
}
)
@Table("sys_user")
public class SysUser {
}
说明:
name:索引名;为空时按表名和列名生成稳定索引名
unique:是否唯一索引
fields:索引字段,name 使用实体字段名,也兼容已映射的列名
direction:索引字段排序,支持 ASC、DESC,默认不追加排序片段
CREATE 模式下,建表后生成 CREATE INDEX
UPDATE 模式下,只按索引名创建数据库中缺失的索引,不修改或删除已有索引
- ClickHouse 不支持传统
CREATE INDEX 时会直接抛出异常,避免生成无效 SQL
PostgreSQL 字段注释会生成额外 SQL:
COMMENT ON COLUMN sys_user.username IS '用户名';
SQL Server 字段注释会生成扩展属性 SQL:
DECLARE @schema sysname = SCHEMA_NAME();
EXEC sys.sp_addextendedproperty
@name=N'MS_Description',
@value=N'用户名',
@level0type=N'SCHEMA',
@level0name=@schema,
@level1type=N'TABLE',
@level1name=N'sys_user',
@level2type=N'COLUMN',
@level2name=N'username';
类型映射
默认类型映射包括:
String / Character / UUID -> VARCHAR
Integer / int -> INTEGER
Long / long / BigInteger -> BIGINT
Short / short -> SMALLINT
Boolean / boolean -> BOOLEAN、MySQL 为 TINYINT(1)
BigDecimal -> DECIMAL(precision, scale)
Float / Double -> 浮点类型
byte[] -> 二进制大字段
LocalDate -> DATE
LocalTime -> TIME,Oracle / DM 使用 TIMESTAMP
LocalDateTime / Timestamp / Date -> TIMESTAMP,MySQL 使用 DATETIME,SQL Server 使用 DATETIME2
- 普通
enum -> VARCHAR(64)
- 实现 xbatis
EnumSupport<T> 的枚举 -> 按 T 的类型映射,例如 EnumSupport<Integer> -> INTEGER
具体类型会根据 DbType 做方言调整。