TPClaw 基于 RuleGo 规则引擎和 RuleGo AI 智能体框架 构建，用 Go 语言从零打造，核心理念是：规则链即智能体，智能体即服务——自主干活，有记忆，懂团队协作。

本次 v1.1.0 围绕模型可控性、高可用性和对话体验三大方向，带来会话级模型临时切换、思考强度统一调节、备用供应商故障转移、mid-stream 流式重试等多项重要特性，并优化了聊天界面的思考过程与 token 用量展示。

v1.1.0 新特性

会话级模型切换：聊到一半也能换模型

聊天输入栏新增模型设置入口，点模型名即可在当前会话临时切换，只对该会话生效，不改动全局智能体配置，其他会话不受影响。切换状态自动持久化，刷新后模型与思考设置原样恢复。

模型特有字段可视化：思考强度一键调节

不同模型有各自的特有参数（思考开关、推理深度等），字段名还各不相同（thinking.type、reasoning_effort、enable_thinking…），过去只能手动填 key。v1.1.0 按模型自动展示特有字段、支持可视化配置——以最常用的思考强度为例，统一的选择器（关闭 / 低 / 高）一键调节，无需关心底层字段差异：选"关闭"直接作答省 token、低延迟，选"高"开启深度推理。已适配 GLM-5、GPT-5/o、Qwen3、DeepSeek-V4 等主流思考模型。

备用模型供应商：主供应商挂了自动切换

可为每个智能体配置备用模型端点，主端点重试耗尽后自动切换到备用（不同 URL / Key / 模型均可），请求无缝接力。内置熔断器在主端点持续故障时直接走备用、恢复后自动切回，免去每个请求都等超时。

mid-stream 流式重试：网络抖动不再中断对话

流式响应中途断开时，v1.1.0 可自动重试：off 模式覆盖建立与早期断流、保留实时性；full 模式完整缓冲重放，连中段断流也能恢复。配合代理环境检测等防御措施，对话稳定性显著提升。

对话体验升级：看得见的思考与用量

模型推理过程在聊天界面单独流式展示，回答逻辑一目了然；实时显示 token 消耗便于成本控制；HTML 输出可直接预览渲染效果并一键复制。

核心功能

自主干活：给一个目标，拆解执行

TPClaw 的设计哲学是执行优先——智能体的核心价值是执行任务，而非聊天。给它一个目标，它会自主分解任务、规划步骤、调用工具链完成执行。

开箱即用的四大核心工具——read（读）、write（写）、edit（编辑）、bash（执行），让 Agent 拥有操作文件、执行命令、自动化流程的完整能力。此外还内置了浏览器自动化（browser_use）、定时任务（cron-task）、飞书 API 集成等扩展工具，覆盖日常自动化场景。

有记忆：越用越懂你，越用越聪明

TPClaw 的记忆系统采用三层架构——每日笔记、长期记忆（MEMORY.md）、会话压缩，全部用 Markdown 文件承载：

• MEMORY.md：长期记忆，记录重要经验和知识

• IDENTITY.md：Agent 自我认知，知道自己是谁

• USER.md：用户画像，理解你的偏好

• SOUL.md：核心价值观和行为准则

• HEARTBEAT.md：心跳任务清单，让 Agent 主动巡检

每次交互后，Agent 都会更新自己的记忆文件。日复一日，它会越来越了解你的工作习惯、代码风格、项目上下文。首次启动时，Agent 还会通过 BOOTSTRAP.md 引导流程完成"自我认知"——给自己起名字、理解用户需求、建立行为准则。

规则链即智能体：可视化编排，即时生效

TPClaw 构建在 RuleGo 规则引擎之上，Agent 层使用 RuleGo AI 智能体框架，形成了清晰的三层架构：

规则链即智能体——每个 Agent 本质上是一条 RuleGo 规则链。这意味着：

• 可视化编排：拖拽式设计 Agent 行为和工作流

• 热更新：JSON 声明式定义，修改即时生效，无需编译

• 生态复用：直接使用 RuleGo 生态的消息路由、条件分支、数据转换等丰富组件

智能体即服务：OpenAI API 兼容

智能体即服务——每个 Agent 自动暴露标准 OpenAI Chat Completions API。你已有的应用只需修改 base_url 和 api_key，就能从调用 GPT 切换为调用你的专属 Agent，零改造成本。

团队协作：多 Agent + IM 多通道

TPClaw 天然支持团队级协作，覆盖两个维度：

多 Agent 协作：支持主 Agent + 专家 Agent + 工具 Agent 的多层级协作模式。主 Agent 负责任务分解和协调，专家 Agent 处理垂直领域任务（如图像识别、代码生成），工具 Agent 封装特定能力。通过 agent-message 工具实现 Agent 间的多模态通信。

IM 多通道接入：原生支持国内企业协作场景——

• 飞书：长连接模式，扫码即用，无需公网 IP

• 企业微信：智能机器人 API 长连接，自动重连

• 钉钉：开发中

• Telegram：开发中

每个平台支持多账号接入，每个通道账号可绑定不同的智能体，数据相互隔离。独立的访问策略控制（开放/白名单/禁用），满足不同团队的权限需求。定时任务执行结果也可自动推送到 IM。

技能无限扩展，兼容 OpenClaw 和 Claude Code

TPClaw 的技能系统采用 Markdown 格式定义，与 OpenClaw、Claude Code 的技能文件完全兼容。你可以直接导入现有的技能包，也可以根据业务需求编写自定义技能。支持全局技能（所有 Agent 共享）和本地技能（单个 Agent 专属），通过 Web UI 或 ZIP 包管理。

自我进化：把经验沉淀为可复用技能

TPClaw 的智能体不仅能用技能，还能创造技能。完成一个复杂流程后，一句"保存为技能"或"沉淀一下"，智能体会自动从执行历史中提取目标、步骤、易错点和示例，生成标准 Markdown 技能文件，存入技能库供以后复用。

• 触发简单：自然语言触发（"保存为技能" / "以后都这么干"），或智能体判断当前流程有复用价值时主动建议沉淀

• 自动提炼：从真实执行过程中抽取可复用的目标、步骤、关键细节，而非空泛模板

• 即沉淀即用：生成的技能立即可被所有智能体调用，团队共享，能力持续累积

生态互通：沉淀的技能采用标准 Markdown 格式，与 OpenClaw、Claude Code 技能完全兼容

这让智能体越用越强——每一次复杂任务都可能沉淀为新技能，团队的能力库随使用自然增长，这是 TPClaw"自主进化"理念的核心落地。

极致轻量

• 单二进制文件：Go 编译，无运行时依赖，下载即用

• 最低配置：1 核 CPU、200MB 内存、200MB 磁盘即可运行

• 秒级启动：无需漫长的依赖安装和环境配置

• 全平台支持：Windows / Linux / macOS，AMD64 / ARM64

快速上手

在线升级

已部署 TPClaw 的用户无需重新下载——在管理界面即可一键在线升级到 v1.1.0（升级服务已迁至 gitee，下载地址由 version.json 清单动态驱动）。

安装

Windows：下载 tpclaw-v1.1.0-windows-amd64-embed.zip，解压后双击 tpclaw.exe 启动。

Linux / macOS：

tar -xzf tpclaw-v1.1.0-linux-amd64-embed.tar.gz
cd tpclaw
sudo ./install.sh       # 用户级安装（推荐）
# 或 ./install.sh --user-bin  # 无 sudo 权限时
# 或 sudo ./install.sh --system  # 系统级安装

服务管理：tpclaw service start/stop/restart/status

安装完成后访问 http://localhost:9527，默认密码 admin!@#。

详细的安装步骤和源码编译方式请参考 安装文档。

使用

1. 配置大模型：登录后进入「设置」→「大模型配置」，填入 API Key（支持阿里云百炼、OpenAI、智谱 AI、DeepSeek、Ollama 等）

2. 开始对话：点击「对话」即可与智能体聊天，发送任务指令

3. 接入 IM（可选）：配置飞书或企业微信通道，在 IM 中直接与智能体对话

5 分钟完整流程请参考 快速入门。

完整更新记录（v1.1.0）

新特性（feat）

• feat: 会话级模型切换

• feat: 思考强度设置

• feat: 模型扩展字段可视化

• feat: 支持设置备用模型供应商，实现故障转移

• feat: 支持mid-stream流重试

• feat: 支持html格式在线预览和复制

• feat: 聊天界面显示思考过程

• feat: 聊天界面显示token使用率

• feat:自动进化skill

修复（fix）

• fix: 修复实时监控鉴权问题

• fix: 智能体openAI协议接口在Cherry Studio访问有错误

其他（chore）

• chore: 更换在线升级服务器

地址

• 文档：tpclaw.teambuf.com

• 下载：gitee releases

• 底层框架：RuleGo 规则引擎 | RuleGo AI 智能体框架