月之暗面宣布发布并开源 Kimi K2.7 Code 编程模型。1M token 的标准输入和输出价格与 K2.6 模型一致，分别为 6.5 元和 27 元；命中缓存的输入价格调整为 1.3 元。

其内外部基准评估显示，Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。

在评估代码能力的内部外基准测试中，K2.7 Code 相比 K2.6 性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%。

模型代码能力的进化带来了 agentic 能力的提升。在评估 Agent 自主化执行能力的 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 基准测试中，性能提升 10% 左右。

不过，月之暗面方面表示，在非编程任务中，其仍然推荐能力更加全面的 K2.6 模型。

需要注意的是，使用 Kimi K2.7 Code 模型须打开思考模式（Thinking）以发挥最佳性能。Kimi API 和 Kimi Code 均默认开启思考，如果手动关闭思考模式，API 会报错，Kimi Code 会回退到 K2.6 模型。

此外，Kimi API 开放平台将开启为期三周的充赠活动，活动期间充值 500 元及以上金额可享受 20% 到 30% 的代金券赠送。使用时优先消耗代金券，有效期 90 天。

公告称，预计将在下周一（6 月 15 日）上线 Kimi K2.7 Code 高速版，6x 速度仅需 2x 价格。

高速版输出速度约为普通版的 5-6 倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达 260 Token/s。

官方预计将逐步增加高速版的推理资源，6 月底之前，开发者可通过加入 Kimi Code Plan「抢先体验计划」（kimi.com/code/beta）在 Kimi Code 中体验 Kimi K2.7 Code 高速版。

预计从 7 月开始会陆续开发 Allegretto 及以上会员。6 倍速的高速版模型在 Kimi Code Plan 中的用量消耗是普通版模型的 3 倍。