Wharton商学院教授Ethan Mollick是AI应用研究领域最为活跃的学者之一。他近日获得了早期访问Claude Fable（Anthropic发布的Mythos级模型公开版本）的机会，并在社交媒体上分享了详细的使用体验。结论是：这是一次"令人愉悦又令人不安"的深刻体验。

性能的真实跨越

Mollick在多个实验场景中测试了Fable，结果显示其表现"显著超越"他此前使用过的所有公开模型。最令人印象深刻的是Fable在长时间任务中的稳定性——它能连续工作长达12小时，执行多页面规格说明的任务而不出错。

Mollick展示了一个具体案例：Fable从单一提示词和一条反馈中生成了一篇"他见过的最复杂的学术社会科学论文"。它还创作了一首10页的押韵史诗诗作，主题关于理发，且诗中每个单词都以字母s开头。

更直观的是，他让Fable用纯数学方法（无外部素材）创建了多个可玩游戏，包括：一个关于抛硬币的游戏（受Balatro启发）、一条具有自我意识的贪吃蛇游戏、以及一个"深入深渊探索"的冒险游戏。

使用体验：愉悦与不安并存

Mollick描述他转向更严肃的项目时，使用工具的感受介于"令人愉悦"和"令人不安"之间。愉悦是因为他只需要提出需求，然后事情就发生了。不安的原因也一样——他只是提出需求，然后事情就发生了。

这种双重感受揭示了AI能力提升后人类与工具关系正在发生的深层变化：当AI的执行变得几乎无缝，人类的角色就从"操作者"转变为"指挥官"。这种转变既是解放，也是某种失去。

地图绘制的突破

为了测试Fable的工作方式，Mollick用一个他之前测试过多个AI模型的经典任务：绘制等时线地图（isochrone map），即显示在给定时间内可以从某地出发到达多远的地图。

此前的模型都无法完成这个任务，因为它涉及研究数千个可能的出行距离和大量判断决策。但Fable完美完成了：它研究真实数据、考虑机场和火车站的交通时间、甚至包含了步行和驾车的差异。

Mollick表示，这个结果让他意识到，Fable不仅是在执行命令，而是在真正理解任务的本质并自主规划解决方案。

参考来源：https://www.oneusefulthing.org/p/what-it-feels-like-to-work-with-mythos