今年4月，Meta宣布了一项内部AI训练计划：追踪员工的键盘敲击和鼠标点击数据，用于训练公司的AI模型。这项名为"模型能力计划"（Model Capability Initiative，简称MCI）的工具引发了内部强烈反弹。如今，根据路透社看到的内部备忘录，Meta决定缩减这一计划的覆盖范围——员工现在每天可以申请暂停一次数据收集，但最多只能暂停30分钟。少部分员工可以向上级申请工作内容属于敏感级别，如果批准，也能得到豁免权，可以不被安装监控软件。

Meta最初推出这项工具的逻辑并不复杂：如果要训练能帮助用户完成日常电脑任务的AI智能体，就需要真实的、人们如何使用电脑的数据。Meta当时向BBC表示，这些数据不会被用于任何其他目的，且工具内置了"保护敏感内容的防护措施"。

然而员工们并不买账。一位不愿透露姓名的Meta员工告诉BBC，被追踪自己的行为来训练AI这件事"感觉非常反乌托邦"，尤其是在公司已经进行大规模裁员的背景下——Meta今年已裁员约2000人，4月时还宣布计划裁减10%的员工队伍，约为8000人。另一名前员工则表示，这个追踪工具"不过是他们把AI强塞给每个人的最新方式"。超过1500名员工签署了一份反对该计划的请愿书。

缩减计划的决定还与一个技术问题有关。据报道，由于追踪工具消耗的数据量过大，部分在家办公的员工的互联网使用量出现异常飙升。内部备忘录显示，Meta superintelligence Labs副总裁Stephane Kasriel在备忘录中写道，团队引入了"多项优化"来减少对笔记本电脑电池寿命的影响，并表示"虽然我们对上线时实施的隐私保护措施充满信心，但我们听到了关于个人数据、电池寿命以及希望对数据捕捉时机拥有更多控制权的担忧"。

这一案例折射出企业AI部署中的一个核心矛盾：模型训练需要大量真实数据，但数据的获取边界与员工隐私之间的冲突正在加剧。科技公司在训练AI模型时面临一个选择：是使用公开数据还是内部数据——前者存在版权争议，后者则面临员工信任问题。Meta选择监控员工数据来训练AI的做法，在行业内部并不罕见，但执行方式和透明度显然存在问题。

毕竟，当一家公司开始监控员工的工作行为时，技术上的每一次"优化"都很难真正消除信任危机。

参考来源： https://www.bbc.com/news/articles/c93x0k194yno