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Anthropic 认为 AI 自我改进已达临界点,称内部代码自动化率突破 80%

Anthropic 在其官方网站上发布了一篇关于"递归自我改进"的研究文章,描述了 AI 在编写和改进自身代码方面的进展。这篇文章的发布时间正值 AI 能力快速提升的关键节点,也是 Anthropic 首次系统性地向公众阐述这一趋势的规模和速度。 文章开篇明确了一个核心观点:AI 能力的提升速度正在加快。在公开基准测试中,任务完成可靠性的提升周期大约是每四个月翻一番。以 Claude 系列为例:2024年3月,Claude Opus 3 能完成约4分钟的任务;2025年3月,Claude Sonnet 3.7 能处理约1.5小时的任务;2026年3月,Claude Opus...

WWDC 2026 前瞻:从 AI 功能,到 AI 系统

过去一年,AI 行业几乎都在围绕模型能力展开竞争:更强的推理、更长的上下文、更完整的 Agent 能力、更深入的自动化工作流。 但面对下周即将召开的 WWDC,大家期待的东西似乎又有些不一样。 相比“模型到底强了多少”,人们更关注的是,苹果会如何把 AI 重新带回具体的产品体验里。 这是苹果一直以来非常典型的产品语境。 从 Multi-Touch 到 Face ID,从 AirPods 到 Vision Pro,苹果真正影响行业的时刻,往往不是某项技术第一次出现,而是它第一次被大规模地、自然地融入日常使用的时候。 根据目前 Bloomberg、TechCrunch 等权...

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