由 TeamBuf 和 RuleGo 团队联合打造的开源 AI 智能体平台 TPClaw 今日正式发布 v1.0。TPClaw 基于 RuleGo 规则引擎和 RuleGo AI 智能体框架 构建,用 Go 语言从零打造。核心理念是:规则链即智能体,智能体即服务——自主干活,有记忆,懂团队协作。
自主干活:给一个目标,拆解执行
TPClaw 的设计哲学是执行优先——智能体的核心价值是执行任务,而非聊天。给它一个目标,它会自主分解任务、规划步骤、调用工具链完成执行。
开箱即用的四大核心工具——read(读)、write(写)、edit(编辑)、bash(执行),让 Agent 拥有操作文件、执行命令、自动化流程的完整能力。此外还内置了浏览器自动化(browser_use)、定时任务(cron-task)、飞书 API 集成等扩展工具,覆盖日常自动化场景。
有记忆:越用越懂你,越用越聪明
TPClaw 的记忆系统采用三层架构——每日笔记、长期记忆(MEMORY.md)、会话压缩,全部用 Markdown 文件承载:
每次交互后,Agent 都会更新自己的记忆文件。日复一日,它会越来越了解你的工作习惯、代码风格、项目上下文。首次启动时,Agent 还会通过 BOOTSTRAP.md 引导流程完成"自我认知"——给自己起名字、理解用户需求、建立行为准则。
规则链即智能体:可视化编排,即时生效
TPClaw 构建在 RuleGo 规则引擎之上,Agent 层使用 RuleGo AI 智能体框架,形成了清晰的三层架构:
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层级
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组件
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职责
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应用层
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TPClaw
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Web 管理界面、IM 通道适配、用户权限、Agent 管理、心跳调度
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框架层
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RuleGo AI 智能体框架
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ReAct 推理循环、工具模块、会话管理、上下文压缩
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引擎层
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RuleGo
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规则链执行引擎、节点管理、消息流转
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规则链即智能体——每个 Agent 本质上是一条 RuleGo 规则链。这意味着:
智能体即服务:OpenAI API 兼容
智能体即服务——每个 Agent 自动暴露标准 OpenAI Chat Completions API。你已有的应用只需修改 base_url 和 api_key,就能从调用 GPT 切换为调用你的专属 Agent,零改造成本。
团队协作:多 Agent + IM 多通道
TPClaw 天然支持团队级协作,覆盖两个维度:
多 Agent 协作:支持主 Agent + 专家 Agent + 工具 Agent 的多层级协作模式。主 Agent 负责任务分解和协调,专家 Agent 处理垂直领域任务(如图像识别、代码生成),工具 Agent 封装特定能力。通过 agent-message 工具实现 Agent 间的多模态通信。
IM 多通道接入:原生支持国内企业协作场景——
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飞书:长连接模式,扫码即用,无需公网 IP
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企业微信:智能机器人 API 长连接,自动重连
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钉钉:开发中
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Telegram:开发中
每个平台支持多账号接入,每个通道账号可绑定不同的智能体,数据相互隔离。独立的访问策略控制(开放/白名单/禁用),满足不同团队的权限需求。定时任务执行结果也可自动推送到 IM。
技能无限扩展,兼容 OpenClaw 和 Claude Code
TPClaw 的技能系统采用 Markdown 格式定义,与 OpenClaw、Claude Code 的技能文件完全兼容。你可以直接导入现有的技能包,也可以根据业务需求编写自定义技能。支持全局技能(所有 Agent 共享)和本地技能(单个 Agent 专属),通过 Web UI 或 ZIP 包管理。
极致轻量
快速上手
安装
Windows:下载解压后双击 tpclaw.exe 即可启动。
Linux / macOS:
tar -xzf tpclaw-v1.0.7-linux-amd64-embed.tar.gz
cd tpclaw
sudo ./install.sh # 用户级安装(推荐)
# 或 ./install.sh --user-bin # 无 sudo 权限时
# 或 sudo ./install.sh --system # 系统级安装
服务管理:tpclaw service start/stop/restart/status
安装完成后访问 http://localhost:9527,默认密码 admin!@#。
详细的安装步骤和源码编译方式请参考 安装文档。
使用
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配置大模型:登录后进入「设置」→「大模型配置」,填入 API Key(支持阿里云百炼、OpenAI、智谱 AI、DeepSeek、Ollama 等)
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开始对话:点击「对话」即可与智能体聊天,发送任务指令
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接入 IM(可选):配置飞书或企业微信通道,在 IM 中直接与智能体对话
5 分钟完整流程请参考 快速入门。
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