DeepSeek正在推进一轮高达700亿元人民币（约100亿美元）的融资谈判，若交易达成，这将创下中国科技初创公司首轮融资的最高纪录。更引人注目的是，创始人梁文锋向投资者明确表示：通用人工智能（AGI）的远大目标优先于短期商业化变现。

据彭博社援引知情人士报道，DeepSeek本轮融资规模从最初的500亿元人民币上调至700亿元，投前估值约450亿美元（约合人民币3065亿元）。这一数字较两周前曝光的融资计划大幅增加，显示出资本市场对这家AI公司的强烈追捧。

值得注意的是，梁文锋个人可能在这轮融资中注资约200亿元人民币，占融资总额的近40%。这一举动不仅体现了创始人对公司长期发展的信心，也确保其在公司战略方向上保持主导权。

报道称，在至少一场投资者会议上，梁文锋向潜在投资方明确承诺：DeepSeek将继续专注于开发开源AI模型，追求实现AGI的宏大目标，而非急于追求短期商业化变现。这一表态在AI行业普遍加速商业化、争抢企业客户的背景下显得尤为突出。

知情人士透露，梁文锋强调公司的首要任务是"持续拓展技术边界"，将资源优先投入突破性AI研究。这种"技术理想主义"路线意味着DeepSeek可能不会在短期内追求盈利最大化，而是选择继续深耕基础模型能力。

本轮融资的潜在投资方阵容堪称豪华。据透露，国家人工智能产业投资基金（"国家队"）有望领投，腾讯控股、IDG资本和砺思资本等机构接近确定参投。国家队的参与不仅提供了资金支持，更凸显了政府对DeepSeek在AI领域战略地位的认可。

不过彭博社强调，相关谈判仍在进行中，最终投资金额及参与者名单仍可能发生变化。

梁文锋的承诺并非空谈。DeepSeek自成立以来一直坚持开源策略，其V3、R1等模型均以开源形式发布，在全球开发者社区获得广泛认可。此次融资后，公司计划继续沿这一路线前进。

产品层面，DeepSeek已规划明确的迭代路径：计划于2026年6月推出V4.1版本，新版本将提供更多面向企业用户的工具，增强对MCP（模型上下文协议）的支持，并具备处理图像和音频内容的多模态能力。此外，公司正在组建名为"Harness"的团队，主攻代码AI智能体产品，内部对标Anthropic的Claude Code。

DeepSeek的融资进展和战略选择，为中国AI行业提供了一个独特的样本。在OpenAI、Anthropic等美国AI公司纷纷转向闭源和商业化之际，DeepSeek选择坚持开源并优先AGI研究，这既是对技术初心的坚守，也是一种差异化竞争策略。

此次融资若顺利完成，将证明资本市场愿意为"长期技术理想"买单——至少在当下，DeepSeek的AGI叙事比短期商业化报表更具吸引力。对于中国AI产业而言，这或许意味着在追赶国际领先水平的同时，还有机会在开源生态和基础研究层面建立独特优势。

参考来源：彭博社原始报道（https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-22/deepseek-founder-declares-agi-goal-as-10-billion-round-advances）