让软件跑在硬件前，助力客户加速产品上市

多年来，业界一直倡导在软件开发中采取“左移”（Shifting Left）方法。该方法使软件团队能够更早地开始工作，利用虚拟平台进行算法和应用开发。通过从一开始就让硬件和软件团队协同工作，开发流程变得更加高效，能够及早发现产品设计规格上的模糊之处。软件团队无需等待硬件完成，便可以直接对其进行应用软件集成；而硬件团队则专注于实现设计流片。

这种方法确保在硬件准备就绪可运行软件时，软硬件之间的差异已降至最低，从而减少后期返工的需求。在模型中快速修复或更新 RTL 就能保持开发进度，使硬件和软件能够同步完成开发。

缺失的一环：性能建模

尽管取得了这些进展，但业界仍存在一个关键空白：软件在硬件上的实际运行表现如何？传统的虚拟平台侧重于功能验证，但往往缺乏对性能的洞察。与此同时，基于时钟周期的模型虽然精确，但在处理大规模工作负载时速度过慢。

如果软件团队不仅能使用功能模型，还能获得硬件的性能模型——这将为开发工作带来哪些新的可能性？

MIPS™Atlas Explorer 平台

MIPS™ Atlas Explorer 是一款专为 MIPS Atlas 计算子系统产品组合打造的软件开发与优化平台。它将虚拟平台的优势与微架构性能建模相结合，使软件团队能够在硬件设计阶段就对工作负载进行优化。

例如，如果自主无人机的导航软件给 CPU 带来了沉重负担，可以引入自定义指令或调整内存子系统对其进行加速。这种协同设计的流程为软件和硬件建立了紧密的反馈闭环。

该方法提供了至关重要的数据支撑，硬件团队能够了解真实工作负载的运行表现。开发者不再依赖理论估算，而是能够直接观察工作负载的执行情况，推动 MIPS 与客户之间建立数据驱动的合作伙伴关系。

为开发者带来的优势

借助 Atlas Explorer，软件团队可以与硬件设计团队并行优化应用程序，从而确保开发流程更加协同。Atlas Explorer 平台能够生成详细的性能报告，在真实应用场景中提供微架构层面的洞察，助力开发者做出更明智的决策。

此外，Atlas Explorer 可捕获关键工作负载区域的执行轨迹，提供在硅片上难以收集的宝贵数据。通过便捷地与同事、领域专家共享报告，Atlas Explorer 加强了团队协作效率，并促进了更高效的工作流程。

以洞察为导向的灵活平台

不同于僵化、带有固定流程的工作方式，Atlas Explorer 平台强调灵活性。它以 Visual Studio Code Extension 的形式交付，使开发者能够将性能数据可视化，突显关键的优化区域。自定义报告过滤器可以聚焦问题点，从而更轻松地诊断并解决效率低下的问题。

此外，由于性能数据的生成与软件开发是解耦的，即使是核心团队之外的人员也可以参与优化工作，而无需从头重新构建软件或迁移到其他平台。

推动半导体设计的未来

虚拟平台提升了软件开发者的工作效率，尤其是在 DevOps 和 QA （质量保证）流程中。如今，MIPS 正在突破半导体价值链中团队协作和生产力的边界。

随着高性能、领域专用计算的需求持续激增，能够分析并优化工作负载与可定制计算平台之间的交互，已成为企业的核心竞争优势。“软件优先”方法缩小了软硬件团队之间的鸿沟，助力做出更合理的架构决策，并建立起一种可扩展、低风险的工作流程，用于构建符合实际性能目标的物理 AI 平台。

这种协作模式最终能加速产品上市，因为所有调优工作都已前置完成；同时降低量产周期的研发风险，并促成了更深层次的客户合作。

MIPS 首席执行官 Sameer Wasson  表示：“这意味着 MIPS 不再只是供应商，而是客户产品开发中的合作者。‘软件优先’能为物理 AI 平台打造一套可扩展、低风险的工作流程：不仅能精准达成所需性能、减少研发中的意外变数，还能更稳妥、更可靠地实现各项性能目标。”

借助 MIPS Atlas，MIPS 正在重塑行业现状——打造一个软硬件无缝协同演进的未来，为加速物理 AI 落地，提供前沿且面向特定领域优化的计算解决方案。

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关于MIPS

MIPS 是格罗方德（GlobalFoundries）旗下公司，致力于开发用于构建自主边缘计算平台所需的工具、软件和计算技术。凭借在计算创新和关键任务平台领域超过 40 年的深厚积累，MIPS 在推动物理 AI 于交通运输、机器人以及其他嵌入式市场应用普及方面拥有独特的优势。MIPS 的技术基于开放的 RISC-V 指令集架构，并采用模块化、标准化的方法来构建以工作负载为核心的解决方案。

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