BeetlSQL 3.40 发布，JOOQ 集成-低调大师

BeetlSQL 3.40 发布，JOOQ 集成

2026-05-19 3

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

本次发布新增BeetlSQL与JOOQ集成，补充BeetlSQL在多表联合查询的类型安全SQL的不足。又能发挥BeetlSQL在对查询结果提供自动后处理的优势

JOOQ（Java Object Oriented Querying）是一个Java 生态的开源 SQL 构建与数据访问库，主打类型安全 SQL + 数据库优先 + 代码生成

JooqHelper jooqHelper = new JooqHelper(sqlManager);

ReLog reLog= jooqHelper.queryOne(ReLog.class,
    create ->    create.select().from(ORDER_LOG).where(ORDER_LOG.VERSION.eq(100))
);

Maven

<dependency>
    <groupId>com.ibeetl</groupId>
    <artifactId>sql-jooq</artifactId>
    <version>3.40.0-RELEASE</version>
</dependency>

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心	功能
sql-core	核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch	类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany，@FetchOne 等注解
sql-mapper	mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration	整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query	Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping	支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template	Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen	代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support	各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples	包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test	包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包	功能
sql-xml	高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator	性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall	sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table	支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt	支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite	采用 sql 重写，支持单表多租户，多表多租户等模式，支持逻辑删除，数据权限功能
sql-template-sugar	模版语法糖，增加了 and or asc，desc，set 等格式化函数
sql-jooq	jooq集成，支持多表联合查询的类型安全SQL编写

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询	测试内容	BeetlSQL(ops/ms)	纯 jdbc	mybatis	JPA
beetlsqlExecuteJdbc	直接执行 JDBC	318	678	/	64
beetlsqlExecuteTemplate	执行 SQL 模板	268	/	44	66
beetlsqlFile	SQL 存放在文件统一管理	266	/	41	/
beetlsqlInsert	插入一条	129	248	43	59
beetlsqlGetAll	获取所有数据	13	40	4	5
beetlsqlLambdaQuery	Java 函数编写 SQL 执行查询	196	/	9	/
beetlsqlPageQuery	翻页查询	159	/	17	59
beetlsqlSelectById	查询一条	259	670	43	61

JMH 性能测试

Benchmark                                  Mode  Cnt     Score      Error   Units
Beetl.addEntity                           thrpt    5   133.190 ±   38.548  ops/ms
Beetl.complexMapping                      thrpt    5   236.289 ±  288.370  ops/ms
Beetl.executeJdbcSql                      thrpt    5   298.657 ±   80.480  ops/ms
Beetl.executeTemplateSql                  thrpt    5   251.418 ±   77.757  ops/ms
Beetl.getAll                              thrpt    5    14.531 ±    0.605  ops/ms
Beetl.getEntity                           thrpt    5   359.275 ±   85.099  ops/ms
Beetl.lambdaQuery                         thrpt    5   187.228 ±   59.697  ops/ms
Beetl.one2Many                            thrpt    5   178.041 ±  181.829  ops/ms
Beetl.pageQuery                           thrpt    5   148.982 ±   39.327  ops/ms
Beetl.sqlFile                             thrpt    5   249.206 ±  100.083  ops/ms
DBVisitor.addEntity                       thrpt    5    99.294 ±   33.564  ops/ms
DBVisitor.executeJdbcSql                  thrpt    5   185.177 ±   50.993  ops/ms
DBVisitor.executeTemplateSql              thrpt    5     3.189 ±    0.748  ops/ms
DBVisitor.getAll                          thrpt    5     3.163 ±    0.980  ops/ms
DBVisitor.getEntity                       thrpt    5   125.683 ±   44.190  ops/ms
DBVisitor.lambdaQuery                     thrpt    5    94.314 ±   38.499  ops/ms
DBVisitor.pageQuery                       thrpt    5    49.954 ±   18.254  ops/ms
EasyQuery.addEntity                       thrpt    5    98.904 ±   39.890  ops/ms
EasyQuery.complexMapping                  thrpt    5    67.397 ±   59.919  ops/ms
EasyQuery.executeJdbcSql                  thrpt    5   243.160 ±   48.080  ops/ms
EasyQuery.getAll                          thrpt    5    14.896 ±    2.219  ops/ms
EasyQuery.getEntity                       thrpt    5   134.370 ±   67.962  ops/ms
EasyQuery.lambdaQuery                     thrpt    5   137.292 ±   53.438  ops/ms
EasyQuery.one2Many                        thrpt    5    75.083 ±   53.738  ops/ms
EasyQuery.pageQuery                       thrpt    5    84.596 ±   46.942  ops/ms
Flex.addEntity                            thrpt    5    86.484 ±   40.022  ops/ms
Flex.getAll                               thrpt    5     2.926 ±    0.993  ops/ms
Flex.getEntity                            thrpt    5    73.445 ±   39.437  ops/ms
Flex.pageQuery                            thrpt    5    33.999 ±   26.776  ops/ms
Jdbc.addEntity                            thrpt    5   225.223 ±  304.585  ops/ms
Jdbc.executeJdbcSql                       thrpt    5   691.616 ±  145.280  ops/ms
Jdbc.getAll                               thrpt    5    35.827 ±    7.295  ops/ms
Jdbc.getEntity                            thrpt    5   678.791 ±  165.527  ops/ms
Jpa.addEntity                             thrpt    5    53.219 ±   78.543  ops/ms
Jpa.executeJdbcSql                        thrpt    5    60.734 ±   61.299  ops/ms
Jpa.executeTemplateSql                    thrpt    5    64.478 ±   48.688  ops/ms
Jpa.getAll                                thrpt    5     4.710 ±    2.062  ops/ms
Jpa.getEntity                             thrpt    5    56.325 ±   53.744  ops/ms
Jpa.one2Many                              thrpt    5    92.168 ±  111.591  ops/ms
Jpa.pageQuery                             thrpt    5    58.756 ±   48.056  ops/ms
MyBatis.addEntity                         thrpt    5    40.533 ±   12.461  ops/ms
MyBatis.complexMapping                    thrpt    5   106.348 ±   57.688  ops/ms
MyBatis.executeTemplateSql                thrpt    5    46.953 ±   13.541  ops/ms
MyBatis.getAll                            thrpt    5     5.394 ±    0.502  ops/ms
MyBatis.getEntity                         thrpt    5    45.303 ±   11.928  ops/ms
MyBatis.lambdaQuery                       thrpt    5    23.756 ±   13.613  ops/ms
MyBatis.pageQuery                         thrpt    5    16.190 ±    5.682  ops/ms
MyBatis.sqlFile                           thrpt    5    42.558 ±   18.025  ops/ms
SqlUtils.addEntity                        thrpt    5   232.501 ±  332.656  ops/ms
SqlUtils.executeJdbcSql                   thrpt    5   682.610 ±  171.506  ops/ms
SqlUtils.getAll                           thrpt    5    44.353 ±    4.346  ops/ms
SqlUtils.getEntity                        thrpt    5   643.873 ±  131.587  ops/ms
Wood.addEntity                            thrpt    5   105.097 ±   79.961  ops/ms
Wood.executeJdbcSql                       thrpt    5   127.020 ±   48.142  ops/ms
Wood.executeTemplateSql                   thrpt    5   129.193 ±   44.455  ops/ms
Wood.getAll                               thrpt    5     2.051 ±    0.524  ops/ms
Wood.getEntity                            thrpt    5   126.104 ±   41.976  ops/ms
Wood.lambdaQuery                          thrpt    5   125.013 ±   43.991  ops/ms
Wood.pageQuery                            thrpt    5   220.101 ±   90.028  ops/ms
Wood.sqlFile                              thrpt    5   132.431 ±   50.141  ops/ms

微信关注我们

原文链接：https://www.oschina.net/news/442955

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

蝉印诊所管家 v1.0.8 已经发布，开源消费医疗 SaaS 管理系统

蝉印诊所管家 v1.0.8 已经发布，开源消费医疗 SaaS 管理系统。 [1.0.8] - 2026-05-19 新增工作台咨询管理今日工作新增咨询与收费入口客户档案新增快捷动作引入旧版 HIS 前端资源优化菜单、权限、参数与场景化搜索字段同步前端构建升级到 Vite 8 优化 config.js 加载详情查看：https://gitee.com/yiliaocrm/api/releases/v1.0.8

2026-05-19

3

近期，自动化 Vue 3 转 React 编译工具 VuReact 完成 v1.8.0、v1.8.1、v1.8.3 连续迭代。本轮更新围绕性能、稳定性、开发体验三大方向深度优化，尤其针对中大型项目编译效率与日常开发痛点进行重点打磨，进一步降低 Vue 项目向 React 迁移的门槛与成本。 v1.8.0 作为本次系列更新的核心版本，重点重构底层编译管线，将全量与编译速度提升 30%–40%。核心优化集中在文件扫描与缓存体系：编译期间仅做一次全局文件扫描，所有阶段共享结果；缓存读写改为 “一次读、一次写、内存优先”，彻底减少重复磁盘 I/O，大项目编译体验提升...

2026-05-20

3

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。