腾讯云数据库团队宣布正式开源 TencentDB Agent Memory。一套面向 AI Agent 的分层记忆引擎，项目采用 MIT 协议开源，开箱即用。

“让 Agent 学会你的工作流程、保留任务上下文、复用历史经验——以符号化记忆化解单次长任务的信息过载，以分层记忆沉淀跨会话的经验资产。”

公告称，超长 session 评测结果显示，Agent Memory 作为 OpenClaw 插件接入后：最高节省 61.38% Token，通过率相对提升 51.52%；PersonaMem 准确率从 48% 提升到 76%。

TencentDB Agent Memory 通过把不同粒度的信息放在不同的"楼层"，构建分层式长期记忆能力解决了跨会话断裂、事实与偏好混淆以及上下文膨胀的长周期任务问题：

• L0 原始对话层全量保留每一轮交互；
• L1 原子记忆层自动提取事实、偏好、约束、阶段结论；
• L2 场景归纳层按任务自动聚合；
• L3 用户画像层持续蒸馏出稳定的长期画像

通过上下文卸载 + Mermaid 无限画布两项关键技术，TencentDB Agent Memory 还把原始工具结果搬到外部文件，把任务结构折叠成可导航的画布，上下文里只保留摘要和索引。

对于连续任务和大规模并发，每一个 Token 都影响着成本和体验，这套功能，使得原文不丢、结构可查、Token 不再线性增长。

在省 Token 的同时，TencentDB Agent Memory 也实现了任务完成率的提升。