欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》,本期内容收录了 RWKV 社区 2026 年 4 月的最新动态。
4 月动态省流版(TL;DR)
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RWKV 模型新闻动态
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RWKV 学术研究动态
- A novel TV-FEM-RWKV-TS hybrid framework for aging prediction of PEMFCs under static and quasi-dynamic conditions(时序预测模型,发表于 JCR Q1 的 IJHE)
- MMCGR: A multimodal cascaded gated fusion RWKV-based model for emotion recognition in conversations(多模态对比图推理框架,发表于 JCR Q1 的 Neurocomputing)
- Enhance Deformation-Tolerant Unsupervised Infrared and Visible Image Fusion via Hybrid Feature Representation Learning(变形容忍红外与可见光图像融合,发表于 CCF B 的 ICASSP 2026)
- HA-ViTNet: Dual-Domain Collaborative Learning for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images(高分辨率遥感图像分割,发表于 CCF B 的 ICASSP 2026)
- RICEFuse: A RWKV-based information complementarity enhancement network for infrared-visible image fusion(鲁棒红外与彩色图像融合框架,发表于 Infrared Physics & Technology)
- RWKV4Rec: RWKV-Based Personalized Sequential Recommendation Model(序列推荐模型,发表于 ACM TKDD)
- Learning the Signature of Memorization in Autoregressive Language Models(自回归语言模型记忆特征签名验证)
- Multigrain-aware Semantic Prototype Scanning and Tri-Token Prompt Learning Embraced High-Order RWKV for Pan-Sharpening(多粒度语义原型扫描全色锐化)
- PestVL-Net: Enabling Multimodal Pest Learning via Fine-grained Vision-Language Interaction(视觉语言框架用于害虫识别)
- Trifusion-RWKV for Complex Degradation Restoration in Library and Archive Environments(图书馆档案图像恢复模型)
- Spec-RWKV: A Spectrum-Guided Multi-Scale Recurrent Modeling Framework for Multi-Center Resting-State fMRI-Assisted Diagnosis(多中心静息态fMRI辅助诊断)
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RWKV 社区项目动态
- RWKV_document-term-translator
RWKV 模型新闻动态
2026 年 4 月, RWKV-7 G1f 系列推理模型开源发布,目前已发布 G1f 13.3B/7.2B/2.9B/1.5B 模型,RWKV 系列模型在 uncheatable eval 的成绩随时间持续提升。

详细报道:RWKV-7 G1f 模型发布,纯RNN也能写3D游戏
我们将在 5 月发布更强的 RWKV-7 G1g 系列模型,保持每月更新迭代。
RWKV 学术研究动态
TV-FEM-RWKV-TS
提出TV-FEM-RWKV-TS时序预测模型,将RWKV模块嵌入时间序列预测主干网络,结合有限元方法分解时间特征,提升长期时序预测精度,降低计算复杂度。
模型有效提升长期预测精度,发表于 JCR Q1 的 IJHE。

MMCGR
提出多模态对比图推理框架MMCGR,将RWKV作为序列编码器嵌入多模态特征处理分支,增强跨模态时序关联建模能力,提升多模态任务的推理精度。
增强了跨模态时序关联建模能力,发表于 JCR Q1 的 Neurocomputing。

Enhance Deformation-Tolerant
提出变形容忍红外与可见光图像融合方法,设计动态混合编码器结合CNN自适应权重特征与Vision-RWKV变体模型实现从局部特征感知到全局上下文建模的特征抽象,通过隐式特征级对齐解码器实现高精度多尺度特征对齐。
实现高精度多尺度特征对齐,发表于 CCF B 的 ICASSP 2026。

HA-ViTNet
提出HA-ViTNet双域协作框架用于高分辨率遥感图像分割,设计Spatial RWKV Attention Block模拟空间序列内的时序依赖关系实现伪时序建模,将全局上下文反馈到空间流以平衡局部细节保留与全局语义理解。
有效平衡局部细节保留与全局语义理解,发表于 CCF B 的 ICASSP 2026。

RICEFuse
提出鲁棒红外与彩色图像融合框架RICEFuse,将RWKV作为序列特征提取模块嵌入图像特征解码分支,增强长距离特征依赖建模能力,提升图像融合质量和鲁棒性。
提升了图像融合质量和鲁棒性,发表于 Infrared Physics & Technology。

RWKV4Rec
提出RWKV4Rec序列推荐模型,将RWKV的高效长序列处理能力应用于推荐系统,设计item-RWKV块模块并基于LoRA技术提出Low-Rank TimeMix自适应分配历史物品权重,在四个基准数据集上NDCG@10提升1.80-3.76%。
在长序列推荐任务中表现优异,发表于 ACM TKDD。

Learning the Signature of Memorization
基于RWKV-4线性注意力模型验证可迁移的成员推理攻击方法LT-MIA,取得0.972 AUC性能,证明通过梯度下降优化交叉熵损失的语言模型存在通用的记忆特征签名。

Multigrain-aware
- 论文名称:Multigrain-aware Semantic Prototype Scanning and Tri-Token Prompt Learning Embraced High-Order RWKV for Pan-Sharpening
- 论文链接:https://arxiv.org/abs/2604.14622
- 发布日期:2026-04-16
提出多粒度语义原型扫描全色锐化方法,在高阶RWKV架构上嵌入语义驱动的扫描策略,使用局部敏感哈希构建多粒度语义原型实现上下文感知token重排序,结合三token提示学习机制提升全局交互一致性。

PestVL-Net
提出PestVL-Net视觉语言框架用于害虫识别,在视觉通路中采用RWKV架构并嵌入显著性引导的自适应窗口分区方案建模害虫细粒度视觉特征,结合MLLM先验和多模态思维链推理生成精确语义描述。

Trifusion-RWKV
提出TriFusion-RWKV图书馆档案图像恢复模型,核心Fusion-RWKV模块包含频率自适应、多尺度膨胀注意力和动态LUT三个并行分支,通过RWKV风格门控和前馈网络精炼特征,在LOL-v2-real数据集上达到23.99dB PSNR且仅9.17M参数。

Spec-RWKV
提出Spec-RWKV频谱引导的多尺度循环建模框架用于多中心静息态fMRI辅助诊断,基于RWKV架构显式建模物理采样间隔并联合时频信息,在ABIDE-I和ADHD-200数据集上展现竞争力且对TR扰动具有鲁棒性。

RWKV 社区项目动态
RWKV_document-term-translator
基于RWKV翻译模型和C# WPF技术栈开发的文档术语翻译助手,支持双推理引擎(rwkv_lightning + llama_cpp),提供GPU/CPU双计算模式、BSZ并发上限自动测试、可编辑翻译规则等高级功能。

项目链接:https://github.com/LuckySongXiao/RWKV_document-term-translator
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