更新内容

• 新增后台通知中心，支持通知列表、未读数刷新、实时事件推送和权限初始化，帮助运营人员及时感知会话、工单等关键事件。

• 强化 Web 与企业微信客服渠道接入，新增渠道用户 Token 密钥配置、JWT 访问演示、直达聊天链接和嵌入脚本复制能力，并优化 Widget SDK 与品牌资源。

• 优化外部客户与会话身份链路，按渠道统一客户创建、会话刷新和客户名称回填逻辑，减少第三方接入时身份与会话状态不一致的问题。

• 新增客服组排班日历、周/月视图、拖拽调整、历史日期校验和批量排班能力，完善排班接口、DTO、权限和服务层测试覆盖。

• 修复排班页面刷新按钮在月/周视图下一直处于 loading 的问题，并补齐通知列表空数组、工单用户查询、客户创建事务等稳定性修复。

项目定位

传统客服系统通常把在线聊天、知识库、人工坐席和工单管理拆成多个割裂模块，AI 也往往只是附着在聊天框上的一个自动回复入口。贝壳AI客服 想解决的问题，是把这些能力统一到同一条客服业务链路里。

在这套设计里：

• 会话是统一的上下文容器

• AI Agent 负责优先接待与标准问题处理

• 可自定义Skills 和 Tools，AI通过Skills对接内部系统

• 知识库检索用于提升回答准确率

• 人工客服负责复杂问题、异常情况和高风险动作

• 工单系统承接需要持续跟进的正式处理流程

项目的核心思路不是“把大模型接进客服页面”，而是让 AI 真正进入客服系统的主流程。

核心能力

• AI First 接待：AI Agent 优先处理常见问题、标准流程和基础咨询

• 知识库增强回答：支持 RAG 检索，将命中的知识片段注入运行时上下文

• 平滑转人工：在低置信度、规则命中或用户要求时自动升级人工处理

• 多渠道接入：支持独立部署、挂载到现有网站、嵌入微信公众号、接入微信客服系统

• 会话与工单联动：支持从当前会话直接建单，保留完整上下文

• 双端工作视角：同时提供运营管理后台与客户侧会话 Widget

可扩展运行时：支持 Skills、MCP 和业务工具接入

功能截图

发布地址

• Gitee：https://gitee.com/huabeitech/cs-ai-agent/releases/tag/v1.3.0

• Github：https://github.com/huabeitech/cs-ai-agent/releases/tag/v1.3.0