“集市”的终结?当开源 AI 只剩下载:一项 280 万个仓库的实证研究揭示了什么
当 Meta 发布 Llama、DeepSeek 开放 R1 权重时,整个技术社区都在欢呼AI 开源时代来了。但一个关键问题被忽略了:把模型权重挂到网上供人下载,就等于"开源"了吗?如果没有人能真正参与到模型的共同开发中,那这种"开源"与免费发放产品试用装之间,究竟有什么区别? 在传统开源软件(OSS)的黄金年代,Eric Raymond 提出的"集市"模式(Bazaar)被奉为开源协作开发的典范:开发者分布式参与,流程开放透明,用户可以自下而上驱动创新。从 Linux 内核到 Apache,再到PyTorch,无数成功案例证明了这一...
