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你应该了解的数据分析入门知识

◆◆◆ 1、明确分析的目标 做数据分析,必须要有一个明确的目的,知道自己为什么要做数据分析,想要达到什么效果。比如:为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析,找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的,接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 ◆◆◆ 2、收集数据的方法 说到收集数据,首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”,个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码,将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种: 第一种:自己研发。开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统。 第二种:利用第三方统计工具。 常见的第三方统计工具有: 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics、友盟、Tal

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利用FRIDA攻击Android应用程序(三) 前言 在我的有关frida的第二篇博客发布不久之后,@muellerberndt决定发布另一个OWASP Android crackme,我很想知道是否可以再次用frida解决。如果你想跟着我做一遍,你需要下面的工具。 OWASP Uncrackable Level2 APK Android SDK和模拟器(我使用的是Android 7.1 x64镜像) frida(和frida-server) bytecodeviewer radare2(或您选择的其他一些反汇编工具) apktool 如果您需要知道如何安装Frida,请查看Frida文档。对于Frida的使用,您还可以检查本教程的第I部分。我假设你在继续之前拥有上面的工具,并且基本熟悉Frida。另外,确保Frida可以连接到您的设备/模拟器(例如使用frida-ps -U)。我将向您展示各种方法来克服具体的问题,如果您只是寻找一个快速的解决方案,请在本教程末尾查看Frida脚本。 注意:如果使用frida遇到了:Error: access violation accessin...

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