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Hadoop YARN:调度性能优化实践

背景 YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。 美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支。目前在YARN上支撑离线业务、实时业务以及机器学习业务。 离线业务主要运行的是Hive on MapReduce, Spark SQL为主的数据仓库作业。 实时业务主要运行Spark Streaming,Flink为主的实时流计算作业。 机器学习业务主要运行TensorFlow,MXNet,MLX(美团点评自研的大规模机器学习系统)等计算作业。 YARN面临高可用、扩展性、稳定性的问题很多。其中扩展性上遇到的最严重的,是集群和业务规模增长带来的调度器性能问题。从业务角度来看,假设集群1000台节点,每个节点提供100个CPU的计算能力。每个任务使用1个CPU,平均执行时间1分钟。集群在高峰期始终有超过10万CPU的资源需求。集群的调度器平均每分钟只能调度5万的任务。从分钟级别观察,集群资源使用率是50000/(100*1000)=0.5,那么集群就有50%的计算资源因为调度能力的问题而无法使用。 随着集群规模扩大以及业务量的增长,集群调度能力...

Prometheus-operator 介绍和配置解析

随着云原生概念盛行,对于容器、服务、节点以及集群的监控变得越来越重要。Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态。但是它不支持分布式,不支持数据导入、导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作。Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service、deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部署、管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群。 功能 Prometheus Operator (后面都简称 Operater) 提供如下功能: 创建/销毁:在 Kubernetes namespace 中更加容易地启动一个 Prometheues 实例,一个特定应用程序或者团队可以更容易使用 Operator。 便捷配置:通过 Kubernetes 资源配置 Prometheus 的基本信息,比如版本、存储、副本集等。 通过标签标记目标服务: 基于常见的 Kubernete...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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