CNCF 技术监督委员会（TOC）已正式投票通过，接纳 Fluid 成为 CNCF 孵化级项目。

Fluid 是南京大学、阿里云与 Alluxio 社区联合推出的一个云原生数据编排与加速系统，Fluid 将“弹性数据集”视为一等资源，在 Kubernetes 环境中增加了一层数据抽象能力，从而提升面向数据密集型工作负载的数据流转与管理效率。

Fluid 的愿景可以概括为：Data Anyway, Anywhere, Anytime。目标是在云原生环境中为数据密集型 AI 应用提供高效、弹性、透明的数据访问能力。2021 年 5 月，Fluid 正式成为 CNCF Sandbox 项目。

目前，Fluid 已在全球多个行业和区域获得广泛采用，用户覆盖主要云服务商、互联网企业及垂直科技公司，包括小米、阿里巴巴、网易、中国电信、地平线、微博、哔哩哔哩、360、作业帮、小马智行、虎牙、OPPO、云知声、深势科技、聚宽等。

其应用场景也相当广泛，包括但不限于 AIGC、大模型、大数据、混合云、云上开发机管理以及自动驾驶数据仿真等。

Fluid 当前的核心组件包括：

• Dataset Controller：负责数据集抽象与管理，维护数据与底层存储之间的绑定关系和状态。
• Application Scheduler：感知数据缓存位置，并将应用 Pod 调度到最合适的节点上。
• Runtime Plugins：可插拔运行时接口，负责具体缓存引擎的部署、配置、扩缩容和故障恢复，具备很强的扩展性，可支持 Alluxio、JuiceFS、Vineyard 等多种引擎。
• Webhook：基于 Mutating Admission Webhook 机制，自动向应用 Pod 注入 sidecar 或 volume mount 信息，实现对应用零侵入。
• CSI Plugin：为应用 Pod 提供轻量、透明的数据集挂载能力，使其能够通过本地文件系统路径访问缓存数据或远程数据。

接下来，Fluid 将继续加强其在生成式 AI 和大数据场景中的数据编排能力。面向 GenAI 应用呈指数级增长的需求，Fluid 的下一步目标，是演进为一个智能弹性数据平台，让用户专注于模型创新和数据价值挖掘，而底层的数据分发、缓存加速、资源管理和弹性伸缩，则由 Fluid 负责完成。