Anthropic 构建 OpenClaw 的速度比 OpenAI 更快-低调大师

Anthropic 构建 OpenClaw 的速度比 OpenAI 更快

2026-03-19 5

AI 领域知名产品增长与科技分析师 Aakash Gupta 写了一篇分析 Anthropic /OpenAI 智能体产品路线的评论。

https://x.com/aakashgupta/status/2034121974843068563

原文翻译如下：

Anthropic 构建 OpenClaw 的速度比 OpenAI 更快

OpenClaw 证明了整个行业一直在设想的一个理念：你的 AI Agent 应该运行在你的电脑上，而不是别人的云端，并且你应该能够随时随地与它对话。这个项目获得了 31.8 万个 GitHub Star。随后，Steinberger 加入了 OpenAI，试图在更大规模上实现这一点。

而 OpenAI 到目前为止发布了什么？

Codex，一个桌面端的编程 Agent，但没有移动端远程控制能力。
ChatGPT Agent，则运行在 OpenAI 云端的远程虚拟机中，无法访问你的本地文件。

开发者们现在正在 Codex 的 GitHub 仓库中提交 issue，请求支持手机到桌面的控制。第三方开发者已经通过中继服务器和 Tailscale 隧道，构建了 Taskdex 和 Remote Codetrol 来弥补这一缺口。

Anthropic 则直接原生实现了这一点——Dispatch：将你的手机与 Claude Desktop 配对，从任何地方给 Cowork 发消息，回来时工作已经完成。Cowork 本身就已经运行在你的本地机器上，具备完整的文件系统访问、浏览器控制、子 Agent 协同能力，以及基于 Markdown 的技能系统。Dispatch 则补上了最后一块拼图，让整套系统可以真正通过手机来操作。

为什么这种方式可行，而云端 Agent 做不到？因为 Cowork 可以读取你真实的文件系统、真实的浏览器、以及真实连接的工具。当我让它把本地表格与竞品定价页面进行交叉分析时，它可以直接完成，因为表格和浏览器都在我的机器上。而云端 Agent 则需要我先上传表格，丢失文件路径上下文，同时仍然无法访问我连接的 Slack 或 Google Drive。这里的上下文是真实存在的，因为机器本身就是真实的。

我从发布起就一直在使用 Cowork。每天早上孩子醒来之前，我会分发 5 个任务：研究简报、竞品分析、文件整理、本地表格数据提取、以及草稿编辑。原本需要 90 分钟的主动工作，被压缩为 10 分钟的任务分发和 20 分钟的结果审核。Dispatch 改变了一整天的工作节奏：当我外出时突然有一个想法，我可以直接用手机给 Cowork 发消息，回到家时工作已经完成。

而最让 OpenAI 需要警惕的一点是：Anthropic 并不需要收购 OpenClaw 或雇佣 Steinberger 才能实现这一点。他们原本就在独立构建相同的架构。Cowork 在今年 1 月发布时，就已经具备本地虚拟机执行、文件系统访问以及 Markdown 技能系统，那时 OpenClaw 甚至还没有真正流行起来。Steinberger 只是验证了需求，而 Anthropic 早已构建好了供给。

OpenAI 买下了架构师，但他们似乎仍在寻找他当初留在 Anthropic 门口的那份蓝图。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/412111

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2026-03-19

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2026-03-19

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