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开源代码编辑器 Zed 更新服务条款:承诺不训练用户代码、年满 18 岁才能使用 AI 服务

开源代码编辑器 Zed 近日更新了其服务条款(Terms of Service)和隐私政策。这是 Zed 自推出 AI 功能以来一次重要的法律文件调整,官方表示,更新主要是为了让条款与产品现状保持一致,并进一步明确用户数据与 AI 使用的边界。 新条款已于 2026 年 3 月 2 日正式生效。 Zed 团队表示,自上一次条款更新以来,产品发生了多项关键变化,包括: 引入 AI 编程功能 推出团队协作能力 上线订阅和按量计费机制 集成多个 AI 模型服务 开始被企业团队用于生产环境 这些变化意味着原有条款已经无法完整覆盖实际使用场景,因此团队对法律文本进行了重新组织和补充。 随着 AI 编程工具成为开发者日常工具,围绕代码数据是否被用于模型训练的问题也越来越受到关注。Zed 在此次更新中特别强调,其核心隐私原则没有改变。 Zed 在更新说明中再次重申几个关键原则: 不会出售用户数据 不会使用用户代码训练 AI 模型(除非用户主动选择加入) AI 服务提供商也不得使用这些数据训练模型 用户拥有自己代码以及 AI 生成内容的所有权 这意味着,当开发者在 Zed 中使用 AI 功能时,代码上...

得物社区搜推公式融合调参框架 - 加乘树 3.0 实战

一、背景简介 近年来,搜索/推荐/广告系统在粗排(Pre-ranking)与精排(Ranking)阶段的模型训练中,呈现出一个明确的趋势:从单目标优化转向多目标建模 + 多目标融合。模型目标多、融合公式复杂,给工程维护、算法迭代效率都带来了挑战。 为了明文化直白展示公式全景、方便决策调参方向,直接配公式、线上自动算(既支持精排预估目标融合、也支持业务条件boost)。我们设计并落地了加乘树调参框架。从1.0优化至3.0,我们提供了:一个调参框架(Java版、同时引擎基建同学落地了C++版)能支持不同算法环节“公式即配即用”,一个打通AB实验的一站式产品化平台,支持一站式“辅助配置->调试->开实验->变更管控”。 带来收益:无论是粗排还是精排,“训多目标、融公式” 已成为工业界标准范式。在得物社区搜索、推荐的模型迭代实践中,我们也确实走“模型多目标训练 + 融合公式调参”范式,2025在社区推荐、社区搜索落地了几十次LR(社区推荐内外流精排、粗排,社区搜索精排)、近百次加乘树推全。 二、即配即用:算法爆发的催化剂,工程稳定的绊脚石? 在算法领域,“即配即用”的工程框架...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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