腾讯混元推出 0.3B 端侧模型，内存占用仅 600MB-低调大师

腾讯混元推出 0.3B 端侧模型，内存占用仅 600MB

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腾讯混元宣布，基于首个产业级 2Bit 端侧量化方案，正式推出一款面向消费级硬件场景的“极小”模型 HY-1.8B-2Bit，等效参数量仅有 0.3B，内存占用仅 600MB，比常用的一些手机应用还小。

据介绍，通过对此前混元的小尺寸语言模型 ——HY-1.8B-Instruct 进行 2 比特量化感知训练（QAT）产出，这一模型对比原始精度模型等效参数量降低了 6 倍，并且在沿用原模型全思考能力同时，在真实端侧设备上对比原始精度模型生成速度提升 2—3 倍，可大幅提升使用体验。

随着大语言模型普及，如何将模型在比如手机、耳机或者智能家居设备应用，成为业界难题，尤其不少应用对模型的离线部署、私密性等都有更高的需求，这就需要更多能够在端侧运行的又小又强的模型。

端侧部署的展开，本质上是一条在“小而精，快而准”的艰难探索之路，我们既需要模型足够聪明，能应对千变万化的真实需求，又必须将它约束在极其有限的硬件资源内部署并快速推理，这就好像在给模型进行“减脂增肌，减重提质”。

此次腾讯混元推出 HY-1.8B-2Bit 模型，可以在边缘设备上无压力部署。这也是首个在实现 2bit 产业级量化的端侧模型实践。

项目链接：https://github.com/Tencent/AngelSlim

模型地址：

https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit

https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit-GGUF

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原文链接：https://www.oschina.net/news/403240

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