Anthropic 用 16 个 Claude 智能体两周编写 10 万行 Rust 代码，自主构建 C 编译器
Anthropic 发文称，该团队在尝试一种被称为“agent teams”的新的语言模型监督方法。借助该方法，多个 Claude 实例可以并行处理共享代码库，无需人工干预，从而极大地扩展了 LLM agents 的功能范围。 为了进行压力测试，研究员 Nicholas Carlini 运用 16 个 Claude Opus 4.6 智能体在几乎无需人类干预的情况下，经过近 2000 次 Claude Code 会话和 2 万美元的 API 费用，仅用两周的时间便合作编写了约 10 万行的 Rust 代码，成功构建了一个功能完备的 C 语言编译器。该编译器可以在 x86、ARM 和 RISC-V 架构上构建 Linux 6.9。 根据介绍，为了实现持续自主的进展，研究员构建了一个程序，让 Claude 进入一个简单的循环。当它完成一个任务后，会立即开始下一个任务。且研究员会在提示词告诉 Claude 需要解决的问题，并要求它将问题分解成小块，跟踪它正在处理的部分，找出下一步要处理的部分，并有效地持续进行直到完美为止。 #!/bin/bash while true; do C...
