MiniMax M2-her 技术深度解析:如何打造更懂你的 AI
Minimax 稀宇科技分享了星野/Talkie底层 AI 模型 MiniMax-M2-her 背后的技术思考——如何通过更深入、个性化的角色扮演体验,让每个用户都能感受到与 AI 互动的独特性,这也是一份关于如何在生产环境中构建真正可用的 Role-Play Agent 的技术报告。 基于三年运营星野/Talkie产品的观察,MiniMax 团队发现 Role-Play 的核心不在于"完美复刻角色",而在于用户与角色共同编织的独特旅程。 情绪峰值时刻:用户频繁使用"重说"按钮追求叙事关键节点的完美体验 长尾价值:冷门角色也有忠实用户,平均主义会伤害小众体验 留存曲线:20轮对话后出现明显下降,需要区分短期兴趣与长期链接 基于此,Role-Play 被形式化为:在特定 {World} × {Stories} 坐标下,针对 {User Preferences} 的演绎能力。 MiniMax-M2-her 模型能力 新模型针对三大核心问题提供解决方案: ...
